Différence entre ANOVA à sens unique et ANOVA bidirectionnel

ANOVA à sens unique vs ANOVA bidirectionnelle

ANOVA et une ANOVA bidirectionnelle diffèrent en termes de leur objectif et de leur concept. Le but d'une manière à sens anova est de vérifier si les données collectées à partir de différentes sources convergent sur une moyenne commune. En d'autres termes, on peut dire que l'objectif d'une manière à sens anova est de savoir si les groupes ont effectué les mêmes procédures dans la recherche de recherche.

D'un autre côté, le but de l'ANOVA bidirectionnel est de vérifier si les données collectées à partir de différentes sources de couverture sur une moyenne commune basée sur deux catégories de caractéristiques de définition. Au contraire, l'ANOVA unique utilise une seule catégorie de caractéristiques de définition pour effectuer sa procédure.

Le test pour la présence d'un élément dans un échantillon sélectionné au hasard est l'exemple d'une façon anova. Le processus de choix d'un échantillon provenant de différentes sources au hasard est répété dans le cas d'une façon anova. D'un autre côté, prenons par exemple une entreprise sidérurgique qui a deux usines créant chacune trois modèles d'un produit en acier. Il est désormais raisonnable de se demander si la durabilité du produit varie d'une usine à l'autre ainsi que d'un modèle à l'autre.

L'autre façon de distinguer l'ANOVA à sens unique de l'ANOVA bidirectionnelle est que l'ANOVA à sens unique est utilisée pour un seul facteur entre les conceptions de sujets. En d'autres termes, on peut dire qu'il est destiné à deux moyens de traitement ou plus.

En revanche. Cela implique l'introduction de la conception de blocs randomisés. L'expérience menée dans le cas de l'ANOVA à deux voies est divisée normalement en de nombreuses mini expériences. En bref, on peut dire que l'ANOVA à deux manières est utilisée pour une conception avec deux ou plusieurs moyens qui peuvent être appelés designs factoriels.

Il peut y avoir n'importe quel nombre de niveaux dans le cas d'une façon anova. Il ne traite qu'un seul facteur tel que le traitement ou le groupe. D'un autre côté, le traitement est appelé effets fixes dans le cas de l'ANOVA bidirectionnelle. Dans les deux cas, il est intéressant de noter que les calculs sont généralement effectués par l'ordinateur. Afin de constater comment les calculs sont effectués, il est assez naturel que la longue main soit également utilisée.