Différence entre les séries chronologiques et les données transversales

Le différence clé entre les séries chronologiques et les données transversales est que le Les données de séries chronologiques se concentrent sur la même chose variable sur une période de temps, tandis que les données transversales se concentrent sur plusieurs variables au même moment. De plus, les données de séries chronologiques consistent en des observations d'un seul sujet à plusieurs intervalles de temps alors que les données en coupe transversale consistent en des observations de nombreux sujets au même moment dans le temps.

Des domaines tels que les statistiques, l'économétrie recueille des données et les analyser. Les données sont un aspect vital des activités telles que pour la recherche, les prédictions et les théories prouvantes. Il existe différents types de données. Deux d'entre eux sont des séries chronologiques et des données transversales.

CONTENU

1. Aperçu et différence clé
2. Qu'est-ce que les données de séries chronologiques
3. Qu'est-ce que les données transversales
4. Comparaison côte à côte - séries chronologiques vs données transversales sous forme tabulaire
5. Résumé

Qu'est-ce que les données de séries chronologiques?

Les données sur les séries chronologiques se concentrent sur les observations d'un seul individu à différents moments généralement à intervalles uniformes. Ce sont les données de la même variable sur une période de temps, comme les mois, les quartiers, les années, etc. Les données de séries chronologiques prennent la forme de XT. Le T représente le temps. Vous trouverez ci-dessous un exemple du bénéfice d'une organisation sur une période de 5 ans. Le profit est la variable qui change chaque année.

Habituellement, les données de séries chronologiques sont utiles dans les applications commerciales. La mesure du temps peut être des mois, des trimestres ou des années, mais cela peut également être un intervalle de temps. Généralement, le temps a des intervalles uniformes.

Qu'est-ce que les données transversales?

Dans les données transversales, il y a plusieurs variables au même moment dans le temps. Ensemble de données avec une température maximale, une humidité, une vitesse de vent de quelques villes en une seule journée est un exemple de données en coupe transversale.

Un autre exemple est le chiffre d'affaires, le volume des ventes, le nombre de clients et les dépenses d'une organisation au cours du dernier mois. Les données transversales prennent la forme de xi. L'élargissement des données de plusieurs mois convertira les données transversales en données chronologiques.

Quelle est la différence entre les séries chronologiques et les données transversales?

Les données sur les séries chronologiques consistent en des observations d'un seul sujet à plusieurs intervalles de temps. Les données transversales consistent en des observations de nombreux sujets au même moment dans le temps. Les données sur les séries chronologiques se concentrent sur la même variable sur une période de temps. D'un autre côté, les données transversales se concentrent sur plusieurs variables au même moment dans le temps. C'est la principale différence entre les séries chronologiques et les données transversales.

Le bénéfice d'une organisation sur une période de 5 ans est un exemple pour une séries chronologiques, tandis que la température maximale de plusieurs villes en une seule journée est un exemple de données transversales.

Résumé - Série chronologique vs données transversales

La différence entre les séries chronologiques et les données transversales est que les données de séries chronologiques se concentrent sur la même variable sur une période de temps tandis que les données transversales se concentrent sur plusieurs variables au même moment de temps. Différents types de données utilisent différentes méthodes d'analyse. Par conséquent, il est important d'identifier le type correct des données.

Référence:

1."Données transversales." Wikipédia, Fondation Wikimedia, 26 mai 2018. Disponible ici