Différence entre la sensibilité et la spécificité

Le différence clé entre la sensibilité et la spécificité est que La sensibilité mesure la probabilité de points positifs réels, tandis que la spécificité mesure la probabilité de négatifs réels.

La sensibilité et la spécificité sont deux termes que nous rencontrons dans les tests statistiques. Selon la nature de l'étude, l'importance des deux peut varier. Le test idéal devrait être en mesure de fournir des résultats avec une sensibilité à 100% et une spécificité à 100%. Cependant, dans une application pratique, il est difficile d'y parvenir. Dans la plupart des incidents, un commerce entre les deux est essentiel pour construire une base raisonnable à la fiabilité des résultats des tests. Par conséquent, cet article actuel se concentre principalement sur la différence entre la sensibilité et la spécificité.

CONTENU

1. Aperçu et différence clé
2. Qu'est-ce que la sensibilité 
3. Qu'est-ce que la spécificité
4. Similitudes entre la sensibilité et la spécificité
5. Comparaison côte à côte - sensibilité vs spécificité sous forme tabulaire
6. Résumé

Qu'est-ce que la sensibilité?

La sensibilité, également connue sous le nom de taux de rappel, est une mesure qui détermine la probabilité de positifs réels. En d'autres termes, cette caractéristique de test se concentre principalement sur l'identification des membres de l'échantillon qui sont réellement positifs envers la propriété testée. Par exemple, passons un test qui trouve le nombre de patients souffrant réellement d'une certaine maladie. Ensuite, nous pouvons dire que nous nous attendons à la probabilité de réponses positives envers la propriété testée; "je vais". Par conséquent, de telles mesures se concentrent sur la sensibilité. Voici une équation simple qui représente la sensibilité.

Sensibilité = nombre de vraies positifs / [nombre de vraies positifs + nombre de faux négatifs]

Essayer d'atteindre une sensibilité à 100% dans un test pratique est tout à fait impossible car il élimine la partie de mal rejeté. Par conséquent, l'effort est d'atteindre une très haute sensibilité; Un test à haute sensibilité est assez fiable. Cependant, il ne faut pas penser que la sensibilité signifie la précision. La précision fournit un rapport de résultats positifs aux résultats faux positifs, tandis que la sensibilité est une mesure du rapport des positifs réels au total des points positifs que le test mesurés, y compris ceux indirectement comptés.

Qu'est-ce que la spécificité?

La spécificité, également connue sous le nom de véritable taux négatif, est une mesure qui détermine la probabilité de négatifs réels. L'objectif de cette mesure est de découvrir les membres de l'échantillon qui sont réellement négatifs envers la propriété testée. Prenant le même exemple de test de personnes souffrant d'une certaine maladie, si le test se concentre sur la mesure des personnes qui n'ont pas la maladie, alors nous pouvons dire que le test mesure la spécificité. Par conséquent, il est clair que la spécificité confirme le nombre de personnes négatives envers la propriété testée. La spécificité peut également être facilement mise dans une équation comme ci-dessous.

Spécificité = nombre de véritables négatifs / [nombre de véritables négatifs + nombre de faux positifs]

Figure 01: Sensibilité et spécificité

De plus, la spécificité est très importante dans les tests médicaux et les tests chimiques. Lors des tests médicaux, confirmer qu'une personne n'a pas la maladie est plus importante que de détecter si une personne l'a. Lorsque la réponse positive est prise en considération, il n'y a aucune assurance sur le degré de la maladie car il indique simplement qu'une personne est positive. Mais, savoir qu'une personne n'a pas de maladie est un résultat fort. C'est la même chose pour les tests chimiques, où constater que certaines substances sont présentes est un résultat faible que de trouver son absence. Ces deux propriétés statistiques sont importantes, et il est crucial de décider lequel devrait être échangé pour lequel.

Quelles sont les similitudes entre la sensibilité et la spécificité?

• La sensibilité et la spécificité sont deux mesures statistiques d'un test.
• Ils sont largement utilisés en médecine.
• C'est-à-dire; Ils mesurent les probabilités de quelque chose de testé pour être positif ou négatif.
• De plus, les deux sont exprimés en pourcentage de valeurs.
• De plus, obtenir une sensibilité à 100% ou une spécificité à 100% est pratiquement difficile.

Quelle est la différence entre la sensibilité et la spécificité?

La sensibilité mesure la probabilité de points positifs réels, tandis que la spécificité mesure la probabilité de négatifs réels. Ainsi, c'est la principale différence entre la sensibilité et la spécificité. Dans les tests médicaux, la sensibilité se concentre principalement sur la recherche des personnes qui souffrent de la maladie, tandis que la spécificité se concentre principalement sur la mesure des personnes qui n'ont pas la maladie. Par conséquent, c'est aussi une différence entre la sensibilité et la spécificité.

Résumé - Sensibilité vs spécificité

La sensibilité et la spécificité sont deux mesures statistiques que nous utilisons fréquemment dans les tests médicinaux. La sensibilité se concentre principalement sur la mesure de la probabilité de points positifs réels. D'un autre côté, la spécificité se concentre principalement sur la mesure de la probabilité de négatifs réels. Donc, c'est la principale différence entre la sensibilité et la spécificité. Mais dans des applications pratiques, une sensibilité à 100% et une spécificité à 100% sont tout à fait impossibles.

Référence:

1.«Sensibilité et spécificité.»Wikipedia, Wikimedia Foundation, 7 mai 2019, disponible ici.

Image gracieuseté:

1. «Sensibilité et spécificité» de Fiandoe - version modifiée de la précision et du rappel de Walber (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia