Différence entre RMS et moyenne

Différence entre RMS et moyenne

RMS vs moyenne
 

Pour comprendre la différence entre RMS et la moyenne, il est nécessaire de savoir ce qui est moyen (ou moyen) et ce qui est RMS (Root Mean Square). RMS et la moyenne sont deux concepts mathématiques utilisés pour décrire la nature globale d'une collection de nombres. L'utilisation est étendue aux sciences physiques et aux technologies connexes dans le même contexte. La moyenne est plutôt un concept familier et intuitif tandis que RMS est un concept explicitement basé sur une définition mathématique. Examinons leurs définitions et les méthodes de calcul des valeurs moyennes et RMS en détail. 

Quelle est la valeur (ou la moyenne) (moyenne)?

En mathématiques, la moyenne est un résumé d'une série de valeurs pour donner une impression générale de la collection. Il est également utilisé comme statistique descriptive, donc considéré comme une mesure de la tendance centrale.

La moyenne est calculée de différentes manières, sur la base de l'application. Par conséquent, la définition mathématique exacte de la moyenne varie: ce sont la moyenne arithmétique, la moyenne géométrique, la moyenne harmonique et la moyenne pondérée. Leurs définitions sont les suivantes.

Xje représentent les valeurs de données et wje sont le poids de chaque valeur. Il convient de noter que AM, GM et HM satisfont à l'incertitude suivante, AM≥GM ≥ HM.

La moyenne pondérée peut être considérée comme une extension de la moyenne arithmétique. La moyenne tronquée, la moyenne interquartile et la moyenne gagnante sont également utilisées dans des cas spécifiques, mais les trois premiers types de moyenne connus sous le nom de moyennes pythagoriques sont les moyens les plus couramment utilisés.

Qu'est-ce que RMS - Valeur carrée moyenne racine?

Dans certaines applications, les moyens pythagoriques simples ne sont pas une indication appropriée des données de l'échantillon. Par exemple, considérez un signal électronique sinusoïdal variant dans le temps sans décalage de tension. La moyenne de l'amplitude dans un cycle est zéro impliquant que la tension au cours de cette période était nulle, ce qui est physiquement faux. Par conséquent, tous les calculs impliquant les valeurs sont incorrects.

Par exemple, l'énergie calculée donne des valeurs incorrectes. Si les valeurs maximales ou minimales du signal sont prises. Analyser la cause profonde, il est évident que les fluctuations du négatif à une cause positive pour s'annuler lorsqu'ils sont résumés ensemble. Par conséquent, les valeurs doivent être ajoutées d'une manière qu'ils ne s'annulent pas.

La moyenne carrée ou les valeurs RMS peuvent être considérées comme une alternative. La valeur carrée moyenne des racines est définie comme,

Étant donné que chaque valeur est carrée, toutes les valeurs sont positives et que l'annulation des valeurs alternées est évitée.

La tension et le courant dans le secteur de puissance, dans nos ménages, indiquent les valeurs RMS des tensions et le courant de la tension source alternative. L'idée de la moyenne carrée peut être étendue à un cas plus général (tous les symboles ont le sens habituel):

Quelle est la différence entre RMS et la moyenne (moyenne)?

  • La moyenne est un résumé d'une collection de nombres qui est une mesure de tendance centrale pour un échantillon de la population, et c'est une statistique descriptive importante.
  • La moyenne est définie mathématiquement de différentes manières, et l'interprétation est la plus valable en fonction de l'application.
  • La moyenne arithmétique est la somme de toutes les valeurs de données considérées divisées par le nombre de valeurs de données, ce qui donne un seul nombre pour représenter l'ensemble de données. Lorsqu'il y a à la fois des nombres négatifs et positifs, ils annulent et en fonction du scénario que la valeur pourrait ne pas représenter l'ensemble de données de manière valide.
  • En moyenne arithmétique, la somme des valeurs de données est prise sans aucune modification apportée à cela.
  • En RMS, les valeurs de données sont carrées, et après avoir pris la moyenne arithmétique de ces valeurs carrées, la racine carrée de ce nombre est prise.