Différence entre l'erreur aléatoire et l'erreur systématique

Erreur aléatoire vs erreur systématique

Lorsque nous faisons une expérience en laboratoire, notre objectif principal est de minimiser les erreurs et de le faire avec précision possible pour obtenir de bons résultats. Cependant, il existe plusieurs façons où il peut y avoir des erreurs. Bien que nous essayions d'éliminer toutes les erreurs, il est impossible de le faire. Toujours, il y a un certain degré d'inexactitude incorporée. Une raison des erreurs peut être due aux équipements que nous utilisons. Avec le temps, l'équipement a tendance à avoir des défauts et cela affecte les mesures. Parfois, l'équipement est conçu pour fonctionner dans certaines conditions environnementales et lorsque ces conditions ne sont pas fournies, cela ne fonctionnera pas avec précision. Outre les erreurs de l'équipement, il peut y avoir des erreurs chez les personnes qui les manipulent. Surtout, nous faisons des erreurs lorsque nous prenons des lectures. Parfois, si ceux qui font l'expérience ne sont pas expérimentés, il peut y avoir diverses erreurs dans les méthodes. D'un autre côté, des erreurs peuvent en résulter en raison de matériaux ou de réactifs inappropriés utilisés. Bien que nous ne puissions pas éliminer toutes ces erreurs à 100%, nous devons essayer de les éliminer autant que possible, afin de rapprocher les résultats des résultats réels. Parfois, ces erreurs sont la raison pour laquelle nous n'obtenons pas de mesures ou de résultats en fonction des valeurs théoriques. Lorsque nous prenons une mesure ou faisons une expérience, nous essayons de la répéter plusieurs fois afin de réduire l'erreur. Sinon, parfois en changeant l'expérimentateur, en changeant le lieu ou en changeant les équipements et les matériaux utilisés, nous essayons de faire les mêmes expériences plusieurs fois. Il existe principalement deux types d'erreurs qui peuvent se produire dans une expérience. Ils sont une erreur aléatoire et une erreur systématique.

Erreur aléatoire

Comme son nom l'indique, les erreurs aléatoires sont imprévisibles. Ce sont les erreurs causées par des changements inconnus et imprévisibles dans l'expérience. Bien que l'expérimentateur fasse la même expérience de la même manière en utilisant le même équipement et, s'il ne peut pas obtenir le même résultat (même nombre s'il s'agit d'une mesure), cela est dû à une erreur aléatoire. Cela peut être dans l'équipement ou en raison des conditions environnementales. Par exemple, si vous mesurez le poids d'un morceau de fer par le même équilibre et obtenez trois lectures différentes en trois fois, c'est une erreur aléatoire. Afin de minimiser l'erreur, un grand nombre des mêmes mesures peuvent être prises. En prenant la valeur moyenne de tous, une valeur plus proche de la valeur réelle peut être obtenue. Étant donné que les erreurs aléatoires ont une distribution normale gaussienne, cette méthode pour obtenir la moyenne donne une valeur précise.

Erreur systématique

Les erreurs systématiques sont prévisibles, et cette erreur sera là pour toutes les lectures prises. Ce sont des erreurs reproductibles et sont toujours dans la même direction. Pour une expérience, les erreurs systématiques seront persistantes tout au long de l'expérience. Par exemple, une erreur systématique peut être causée en raison d'un étalonnage imparfait d'un instrument, ou bien, si nous utilisons une bande, qui est allongée en raison de l'utilisation, pour mesurer les longueurs, l'erreur sera la même pour toutes les mesures.