Sapin vs iir
FIR et IIR sont des filtres numériques couramment utilisés dans le traitement du signal numérique. Il n'y a que quelques composants qui composent ces filtres, mais ces composants peuvent être organisés de diverses manières pour faire des filtres complexes à utiliser dans le traitement du signal numérique.
Le FIR signifie une réponse à l'impulsion finie, tandis que l'IIR signifie une réponse impulsionnelle infinie. Bien que le FIR et l'IIR servent le même objectif, il existe de nombreuses différences dans les fonctionnalités et les avantages et les inconvénients des deux types.
Dans FIR, le signal de sortie du filtre, une fois le signal d'entrée défini de non zéro à zéro, ne peut être non zéro que pour un nombre fini de temps d'échantillonnage avant que le signal de sortie ne devienne également nul. D'un autre côté dans IIR, le signal de sortie du filtre peut être non zéro infiniment après avoir réglé le signal d'entrée de non zéro à zéro. On peut choisir l'un des deux types de filtres, mais le choix affecte la conception et la mise en œuvre du filtre. En général, pour toutes les demandes de filtrage, les filtres FIR sont suffisants. Ils utilisent la précision disponible d'une meilleure manière et ils sont également robustes (numériquement). Cependant, il y a des cas où les filtres FIR deviennent trop grands, par exemple lorsqu'un grand nombre de coefficients de filtre sont utilisés. Dans de tels cas, les filtres FIR deviennent trop chers et difficiles à mettre en œuvre car ils nécessitent plus de temps de temps et d'ingénierie. C'est à ce moment que les filtres IIR entrent en jeu.
Différence entre le sapin et l'IIR
La plus grande différence entre les filtres FIR et IIR est la réponse impulsive, qui est finie en cas de FIR et infinie en cas d'IIR. Cependant, il existe de nombreuses autres différences entre les deux. Pour des performances de filtrage similaires, la mise en œuvre des filtres FIR nécessite plus de multiplications et de sommations que l'IIR. Mais certains systèmes informatiques sont plus adaptés à la FIR que l'IIR, ce qui fait que l'utilisateur se déroule pour FIR.
Les filtres FIR sont non récursifs tandis que les filtres IIR sont récursifs. Ainsi, il n'y a pas de rétroaction impliquée dans la FIR qui est là dans le cas de l'IIR.
Les filtres IIR peuvent être conçus pour simuler les réponses classiques des filtres analogiques tandis que les filtres FIR ne peuvent pas l'atteindre.
Iir est un peu plus difficile à lire que le sapin car il y a des commentaires avec iir. Alors pourquoi utiliser iir sur le sapin? Eh bien, l'IIR utilise moins de nombres de coefficients que le FIR, il faut donc moins de temps à l'utilisateur pour faire des calculs. Mais les filtres FIR sont plus faciles à concevoir, mais ils donnent une réponse à plat. Ensuite, il y a le problème de la stabilité. S'il est mal conçu, les filtres IIR peuvent être instables tandis que les filtres FIR sont toujours stables.
Ainsi, nous voyons que les filtres FIR et IIR ont leur propre ensemble de fonctionnalités et également les avantages et les inconvénients et cela dépend souvent des exigences de l'utilisateur pour choisir le bon type de filtre.