Différence entre les séries chronologiques et les données du panneau

Le différence clé entre les séries chronologiques et les données du panneau La série temporelle se concentre sur une seule personne à plusieurs intervalles de temps tandis que les données du panel (ou données longitudinales) se concentrent sur plusieurs individus à plusieurs intervalles de temps. Considérez clairement les deux exemples suivants pour comprendre la différence entre les séries chronologiques et les données du panel: le profit d'un individu sur une période de dix ans est un exemple de données de séries chronologiques tandis que le profit de l'individu sur une période de dix ans est un exemple pour données de panel.

Des domaines tels que l'économétrie et les statistiques s'appuient sur des données. De plus, c'est un aspect important de la recherche et de l'analyse. Habituellement, il existe différentes méthodes pour obtenir des données. Les organisations gouvernementales et privées, Internet et des organisations internationales telles que le FMI et la Banque mondiale utilisent plusieurs méthodes pour recueillir des données. De plus, il existe différents types de données. Cet article en discute deux qui sont les séries chronologiques et les données du panel.

CONTENU

1. Aperçu et différence clé
2. Qu'est-ce que la série chronologique 
3. Qu'est-ce que les données du panneau
4. Comparaison côte à côte - Données de séries chronologiques vs panneaux sous forme tabulaire
5. Résumé

Qu'est-ce que la série chronologique?

Les données sur les séries chronologiques se concentrent sur les observations d'un seul individu à différents moments généralement à intervalles uniformes. Un exemple est le revenu d'une organisation calculée à la fin de chaque année pendant une période de 5 ans.

Les données de séries chronologiques ont la forme de XT. L'indice T dénote l'heure. Les cours des actions, les produits bruts du produit intérieur et des ventes d'automobiles peuvent prendre le formulaire de série chronologique.

Qu'est-ce que les données du panneau?

Les données du panneau sont également appelées données longitudinales. Ce type de données se concentre sur plusieurs individus à plusieurs périodes. Les données du panneau ont la forme de Xit. Le I désigne l'individu tandis que t dénote la période. Un exemple est le produit intérieur brut (PIB) de cinq pays sur une période de dix ans comme 2001 à 2010. Dans ce scénario, il y a un total de 50 observations.

Figure 01: Économétrie

Un autre exemple est le revenu d'un ensemble d'individus comme suit.

Quelle est la différence entre les séries chronologiques et les données du panneau?

Les données sur les séries chronologiques sont un ensemble de données consiste en des observations d'un individu à plusieurs intervalles de temps. Les données du panel sont un ensemble de données consiste en des observations de plusieurs individus obtenus à plusieurs intervalles de temps. Les données sur les séries chronologiques se concentrent sur un seul individu tandis que les données du panel se concentrent sur plusieurs individus. Regarder l'application des deux types de données, le profit d'un individu sur une période de dix ans est un exemple de données de séries chronologiques tandis que le profit de l'individu sur une période de dix ans est un exemple pour les données du panel.

Résumé - Données de séries chronologiques vs panneaux

La différence entre les séries chronologiques et les données du panneau est que les séries chronologiques se concentrent sur une seule personne à plusieurs intervalles de temps tandis que les données du panel se concentrent sur plusieurs individus à plusieurs intervalles de temps.

Référence:

1.Matthewrafferty. «Structure des données: section transversale, séries chronologiques et données de panel." Structure des données: section transversale, séries chronologiques et données de panel, Matthew Rafferty, 13 janvier. 2013. Disponible ici

2.«Données de panel." Wikipédia, Fondation Wikimedia, 28 mai 2018. Disponible ici 

Image gracieuseté:

1.'Asset Econometrics-DC37'By Mathijsjansen86 - propre travail, (domaine public) via Commons Wikimedia