Différence entre un échantillon aléatoire simple et un échantillon aléatoire systématique

Échantillon aléatoire simple vs échantillon aléatoire systématique
 

Les données sont l'une des choses les plus importantes des statistiques. En raison de difficultés pratiques, il ne sera pas possible d'utiliser les données d'une population entière lorsqu'une hypothèse est testée. Par conséquent, les valeurs de données des échantillons sont prélevées pour faire des inférences sur une population. Puisque, toutes les données ne sont pas utilisées; il y a une incertitude (qui est appelée l'erreur d'échantillonnage) dans les inférences faites. Afin de minimiser ces incertitudes, il est important que les échantillons impartiaux soient choisis.

Lorsque les individus sont choisis pour un échantillon de telle manière que chaque individu dans la population a une probabilité égale de sélectionner, alors un tel échantillon est appelé échantillon aléatoire. Par exemple, considérez le cas où 10 maisons sur 100 maisons dans un quartier doivent être choisies comme échantillon. Le nombre de chaque maison est écrit en morceaux de papier, et toutes les 100 pièces sont dans un panier. On choisit au hasard 10 morceaux de papier différents avec remplacement du panier. Ensuite, les 10 nombres choisis seront un échantillon aléatoire.

Un échantillonnage aléatoire simple et un échantillonnage aléatoire systématique sont tous deux des techniques d'échantillonnage, ce qui entraîne des échantillons aléatoires avec quelques qualités différentes.

Qu'est-ce qu'un simple échantillon aléatoire?

Un échantillon aléatoire simple est un échantillon aléatoire choisi de telle manière que chacun des échantillons de cette taille d'échantillon (qui peut être choisi parmi la population) a une probabilité égale d'être sélectionné comme échantillon. Cette technique d'échantillonnage nécessite la portée tout au long de la portée totale de la population. En d'autres termes, la population doit être suffisamment petite, temporellement et spatialement, pour effectuer un échantillonnage aléatoire simple efficacement. En regardant en arrière l'exemple, dans le deuxième paragraphe, on peut voir que ce qui est fait, il y a un échantillonnage aléatoire simple et l'échantillon de 10 maisons tiré de cette façon est un simple échantillon aléatoire. 

Par exemple, considérez le cas du test des ampoules produites par une entreprise, pour une vie. La population considérée est toutes les ampoules produites par l'entreprise. Mais dans ce cas, certaines ampoules n'ont pas encore été produites et certaines ampoules sont déjà vendues. L'échantillonnage est donc temporellement limité aux ampoules actuellement en stock. Dans ce cas, un échantillonnage aléatoire simple ne peut pas être effectué, car il est impossible de s'assurer que, pour chacun k, Chaque échantillon de taille k a une probabilité égale d'être sélectionné comme échantillon à enquêter. 

Qu'est-ce qu'un échantillon aléatoire systématique?

Les échantillons aléatoires choisis avec un modèle systématique sont appelés échantillons aléatoires systématiques. Il y a plusieurs étapes dans le choix d'un échantillon en utilisant cette méthode.

• Index la population (les nombres doivent être attribués au hasard)
• Calculez la valeur maximale de l'intervalle d'échantillonnage (le nombre d'individus dans la population divisé par le nombre d'individus à choisir pour l'échantillon.)
• Sélectionnez un nombre aléatoire entre 1 et la valeur maximale.
• Ajoutez à plusieurs reprises la valeur maximale pour sélectionner le reste des individus.
• Choisissez l'échantillon en sélectionnant les individus correspondant à la séquence numérique obtenue.

Par exemple, considérez la sélection de 10 maisons sur 100 maisons. Ensuite, les maisons sont numérotées de 1 à 100 pour trouver un échantillon aléatoire systématique. Ensuite, la valeur maximale est ¹⁰⁰/ /_dix = 10. Maintenant, choisissez un nombre au hasard dans la plage 1-10. Cela peut être fait en dessinant des lots. Disons, 7 est le nombre obtenu en conséquence. L'échantillon aléatoire est les maisons numérotées 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 et 97.