Différence entre la fiabilité et la validité

Fiabilité vs validité

Lorsque vous prenez des mesures en particulier dans les études scientifiques, nous devons assurer la précision des données. Si les données ne sont pas précises, alors le résultat ou la conclusion que nous faisons à partir de ces données ne sera pas valide. Afin d'augmenter la précision des mesures, nous utilisons différentes tactiques. L'une consiste à augmenter le nombre de données, afin que l'erreur soit minimisé. En d'autres termes, ceci est connu sous le nom d'augmentation de la taille de l'échantillon. Une autre façon consiste à utiliser des équipements calibrés et des équipements avec moins d'erreur. Non seulement l'équipement, mais la personne qui prend la mesure est également très importante. Normalement, un expert prendrait les mesures. Pour minimiser également l'erreur de l'expérimentateur, nous pouvons utiliser plusieurs personnes et répéter la même expérience quelques fois. La fiabilité et la validité sont deux aspects importants de la précision et de la précision.

Fiabilité

La fiabilité fait référence à la reproductibilité d'une mesure. Cela mesure la cohérence des mesures prises à partir d'un instrument ou d'un expérimentateur. Nous pouvons tirer une conclusion sur la fiabilité en prenant la même mesure en utilisant les mêmes conditions quelques fois. Si un résultat similaire est résulté à toutes les tentatives, alors les mesures sont fiables. Si la fiabilité est mauvaise, il est difficile de suivre les changements dans les mesures. De plus, une mauvaise fiabilité dégrade le niveau de précision.

La méthode de fiabilité du retest peut être appliquée pour mesurer la fiabilité. Ici, une variable du même sujet est mesurée deux fois ou plus pour vérifier la reproductibilité. Le changement dans la moyenne, l'erreur typique et la corrélation de retest sont des éléments importants de la fiabilité du retest. Lorsque la différence entre les moyennes de deux tests est considérée, le changement de la moyenne peut être calculé. La corrélation de reteste est également un autre moyen de quantifier la fiabilité. Lorsque les valeurs de test et de reteste d'une expérience sont tracées, si les valeurs sont plus proches d'une ligne droite, la fiabilité est élevée.

Validité

La validité fait référence à la similitude entre la valeur de l'expérience et la valeur réelle. Par exemple, le poids de 1 mole de carbone doit être de 12 g, mais lorsque nous le mesurons, cela pourrait prendre différentes valeurs en fonction de l'instrument, la personne qui mesure, l'échantillon, les conditions environnementales externes, etc. Cependant, si le poids se rapproche de 12 g, alors la mesure est valide. La validité peut donc être quantifiée en comparant les mesures avec les valeurs réelles ou avec des valeurs très proches de la valeur réelle. Une mauvaise validité des mesures dégrade notre capacité à caractériser les relations et à tirer de véritables conclusions sur les variables.