Différence entre algorithme randomisé et récursif

Algorithme randomisé vs récursif

Les algorithmes randomisés intègrent un sentiment d'aléatoire dans sa logique en faisant des choix aléatoires pendant l'exécution de l'algorithme. En raison de ce hasard, le comportement de l'algorithme peut changer même pour une entrée fixe. Pour de nombreux problèmes, les algorithmes randomisés fournissent les solutions les plus simples et les plus efficaces. Les algorithmes récursifs sont basés sur l'idée que la solution à un problème peut être trouvée en trouvant des solutions à des sous-problèmes plus petits du même problème. La récursivité est largement utilisée pour trouver des solutions aux problèmes en informatique et de nombreux langages de programmation de haut niveau prennent en charge la récursivité.

Qu'est-ce qu'un algorithme randomisé?

Les algorithmes randomisés intègrent un sentiment d'aléatoire en faisant des choix aléatoires qui guident l'exécution de l'algorithme. Cela se fait généralement en prenant un ensemble de nombres aléatoires générés par un générateur de nombres pseudorandom comme entrée supplémentaire. Pour cette raison, le comportement de l'algorithme peut changer même pour une entrée fixe. Quicksort est un algorithme largement connu qui utilise le concept de hasard et a un temps d'exécution de O (n log n) quelles que soient les propriétés d'entrée. De plus, une méthode de construction incrémentale randomisée est utilisée pour les structures de construction comme la coque convexe en géométrie de calcul. Dans cette méthode, les points d'entrée sont permutés au hasard puis insérés un par un dans la structure. La mise en œuvre d'un algorithme randomisé est relativement simple que la mise en œuvre d'un algorithme déterministe pour le même problème. Le plus grand défi dans la conception d'un algorithme randomisé réside dans la réalisation d'une analyse asymptotique pour la complexité du temps et de l'espace.

Qu'est-ce qu'un algorithme récursif?

Les algorithmes récursifs sont basés sur l'idée que la solution à un problème peut être trouvée en trouvant des solutions à des sous-problèmes plus petits du même problème. Dans un algorithme récursif, une fonction est définie en termes de version antérieure de lui-même. Il est important de noter que cet auto-référence devrait avoir une condition de terminaison pour éviter de se référencer pour toujours. La condition de terminaison est vérifiée avant de se référencer. L'étape initiale d'un algorithme récursif est liée à la clause de base de la définition récursive du problème. Les étapes qui suivent l'étape initiale sont liées aux clauses inductives du problème. Les algorithmes récursifs fournissent une solution plus simple dans de nombreuses situations et il est plus proche de la façon naturelle de penser que l'algorithme itératif pour le même problème. Mais en général, les algorithmes récursifs nécessitent plus de mémoire et ils sont coûteux en calcul.

Quelle est la différence entre un algorithme randomisé et récursif?

Les algorithmes aléatoires sont des algorithmes qui utilisent un sentiment d'aléatoire en faisant des choix aléatoires qui pourraient affecter l'exécution de l'algorithme, tandis que les algorithmes récursifs sont des algorithmes basés sur l'idée qu'une solution à un problème peut être trouvée en trouvant des solutions à des problèmes plus petits du même problème. En raison de l'aléatoire dans les algorithmes aléatoires, le comportement de l'algorithme pourrait changer même pour la même entrée (dans différentes exécutions de l'algorithme). Mais cela n'est pas possible dans les algorithmes récursifs et le comportement d'un algorithme récursif serait le même pour une entrée fixe.