Différence entre les données ordinales et les données d'intervalle

Données ordinales vs données d'intervalle

Ordinal et l'intervalle sont des types de données. Ce sont en fait des façons différentes de représenter et de classer les informations. Les deux types de données sont importants car ils fournissent des informations utilisateur pour mesurer différents aspects à l'aide de statistiques. Si vous êtes dans la recherche, vous avez fréquemment besoin des deux types de données, ce qui signifie que vous devez comprendre les différences entre les deux types de données.

Données ordinales

Les données ordinales se réfèrent à une disposition des données sur une échelle. Par exemple, il peut y avoir une variable X qui concerne le nombre de jours que des sujets ont été nourris avec un régime spécial, et la variable pourrait mesurer le classement de ces individus dans une course. Dans de telles données, il est possible de corréler l'effet de la variable x sur la variable y.

Données d'intervalle

Il existe une échelle de mesure continue significative et les données sont également à un niveau d'intervalle. Ici, les différences égales entre les valeurs d'échelle correspondent à des différences réelles entre les quantités physiques que l'échelle a l'intention de mesurer. Un exemple serait une collection de mesures de hauteurs de différents individus. On peut dire en toute sécurité que la différence de hauteur d'une personne qui mesure 1.8 mètres et celui qui est 1.7 mètres de haut est le même que la différence entre une personne qui est 1.9 mètres et un autre qui est 1.8 mètres de haut.

Les données qui ont été organisées par intervalles peuvent être organisées sur la base des rangs. Cela implique que les données d'intervalle peuvent être converties en données ordinales. Cependant, on ne peut pas en dire autant de données ordinales car elles ne peuvent pas être converties en données d'intervalle. Cependant, les données de niveau d'intervalle révèlent plus que les données de niveau ordinal.

Les données ordinales sont basées sur le classement. Par exemple, dans une course de 100 mètres, celui qui remporte la course peut prendre 11 secondes, 2ème place titulaire 11.5 secondes et troisième porte-rang 12.5 secondes. Étant donné que l'intervalle de temps entre différents rangs n'est pas fixé, tout ce que vous savez, ce sont les rangs de différents individus. Les données d'intervalle, comme son nom l'indique, est basée sur une échelle continue. Sur une échelle de température, vous avez des valeurs telles que 50 degrés et 51 degrés. Vous savez que la différence est de 1 degré.

Différence entre les données ordinales et les données d'intervalle

En tant que tel, il est clair que la plus grande différence entre les données ordinales et d'intervalle est que l'échelle n'est pas uniforme dans les données ordinales, alors qu'elle est uniforme dans l'échelle d'intervalle. Une autre différence est bien sûr le fait que les données d'intervalle révèlent des informations de minerai que les données ordinales.