Différence entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle

Différence clé - Apprentissage automatique vs intelligence artificielle
 

L'intelligence artificielle est un concept large. Les voitures autonomes, les maisons intelligentes sont quelques exemples d'intelligence artificielle. Certains pays ont des robots intelligents dans des domaines tels que la médecine, la fabrication, l'armée, l'agriculture et le ménage. L'apprentissage automatique est un type d'intelligence artificielle. Le différence clé entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle est que L'apprentissage automatique est un type d'intelligence artificielle qui donne à un ordinateur la possibilité d'apprendre sans être explicitement programmé et l'intelligence artificielle est la théorie et le développement de systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches intelligemment similaires à un humain. L'apprentissage automatique utilise un algorithme pour analyser les données, en apprendre et prendre des décisions en conséquence. Il s'agit d'un développement d'algorithmes d'auto-apprentissage, et l'intelligence artificielle est la science du développement d'un système ou d'un logiciel intelligent en tant qu'humain.

CONTENU

1. Aperçu et différence clé
2. Qu'est-ce que l'apprentissage automatique
3. Qu'est-ce que l'intelligence artificielle
4. Similitudes entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle
5. Comparaison côte à côte - apprentissage automatique vs intelligence artificielle sous forme tabulaire
6. Résumé

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique?

Un algorithme est une séquence d'étapes qui disent à l'ordinateur de résoudre un problème. L'apprentissage automatique est un type d'intelligence artificielle. Il offre aux ordinateurs la possibilité d'apprendre sans être explicitement programmé. Ce sont divers algorithmes disponibles pour résoudre des problèmes d'apprentissage automatique. Selon le type de problème, on peut choisir un algorithme d'apprentissage automatique approprié. Il se concentre sur le développement de programmes informatiques qui peuvent donner un résultat lorsqu'ils sont exposés à de nouvelles données.

Il existe différents types d'apprentissage automatique. Ils sont un apprentissage supervisé, un apprentissage sans surveillance et un apprentissage du renforcement. L'apprentissage supervisé utilise un ensemble de données connu pour faire des prédictions. Un ensemble de données d'entrée (x) et un ensemble de valeurs de réponse ou de sorties de réponse correspondantes (Y) sont données à l'algorithme d'apprentissage supervisé. Cet ensemble de données est connu comme un ensemble de données de formation. En utilisant cet ensemble de données, l'algorithme construit un modèle (y = f (x)), afin qu'il puisse donner une valeur de sortie pour terminer un nouvel ensemble de données.

La classification et la régression sont des algorithmes d'apprentissage automatique supervisés. La classification est utilisée pour classer un enregistrement. Un exemple simple est «si la température est froide». La réponse peut être «oui» ou «non». Il y a un nombre spécifique de choix à classer. S'il y a deux choix, c'est une classification à deux classes. S'il y a plus de deux choix, c'est une classification multi-classes. La régression est utilisée pour calculer la sortie numérique. Par exemple, prédire la température de demain. Un autre exemple serait de prédire la valeur de la maison.

Dans l'apprentissage non supervisé, seules les données d'entrée sont données, et il n'y a pas de sorties correspondantes.Au lieu de cela, l'algorithme trouve un modèle ou une structure pour en savoir plus sur les données. Le clustering est classé comme apprentissage non surveillé. Il sépare les données en groupes ou en grappes pour éliminer l'interprétation des données.

Figure 01: Apprentissage automatique

L'apprentissage du renforcement est inspiré par la psychologie comportementaliste. Il s'agit de maximiser une notion de récompense cumulative. Un exemple d'apprentissage du renforcement est de demander à l'ordinateur de jouer aux échecs. Il y a tellement d'étapes dans l'apprentissage des échecs. Par conséquent, il n'est pas possible d'instruire chaque étape. Mais il est possible de dire si la certaine action a été effectuée correctement ou erronée. Dans l'apprentissage du renforcement, l'ordinateur essaiera de maximiser la récompense et d'apprendre de l'expérience. Un autre exemple est un contrôleur de température automatique. Le système doit augmenter ou diminuer la température en fonction de l'exigence. L'apprentissage du renforcement est bon pour les systèmes qui devraient prendre des décisions sans trop de conseils humains.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?

L'intelligence artificielle est de créer un ordinateur, un robot contrôlé par ordinateur ou un logiciel pense intelligemment à un humain. Il s'appliquait au système, comment les humains pensent, comment les humains apprennent, décident et résolvent des problèmes. Enfin, un système intelligent et intelligent est construit. L'intelligence artificielle est une technologie tendance dans le monde moderne. Il s'agit d'une combinaison d'une variété de disciplines telles que l'informatique, la biologie, les mathématiques et l'ingénierie.

Figure 02: Intelligence artificielle

Il existe de nombreuses applications de l'intelligence artificielle (IA). Les applications de jeu modernes utilisent l'IA. La recherche sur l'IA comprend également le traitement du langage naturel. C'est donner la possibilité à un ordinateur ou à une machine à comprendre le langage naturel parlé par les humains et à effectuer des tâches en conséquence. Une autre application est les robots industriels. Il y a des robots plus sophistiqués avec des processeurs efficaces et une énorme quantité de mémoire. Ils peuvent s'adapter à un nouvel environnement et collecter des données en utilisant la lumière, la température, le son, etc. Ils sont utilisés dans des champs tels que la médecine et la fabrication. L'intelligence artificielle s'est également appliquée à la reconnaissance des caractères optiques, aux véhicules autonomes, aux simulations militaires et bien d'autres.

Quelles sont les similitudes entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle?

• Les deux peuvent être utilisés pour construire des systèmes sophistiqués pour effectuer certaines tâches.
• Les deux sont basés sur des statistiques et des mathématiques.
• L'apprentissage automatique est la nouvelle technologie de pointe de l'intelligence artificielle.

Quelle est la différence entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle?

Résumé - Apprentissage automatique vs intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est une avance et une large discipline. Il se compose de nombreux autres domaines tels que l'ingénierie, les mathématiques, l'informatique, etc. La différence entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle est que l'apprentissage automatique est un type d'intelligence artificielle qui donne à un ordinateur la possibilité d'apprendre sans être explicitement programmé et l'intelligence artificielle est la théorie et le développement de systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches intelligemment similaires à un humain. L'apprentissage automatique est la nouvelle technologie de pointe de l'intelligence artificielle.

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Référence:

1.Edurekain. Algorithmes d'apprentissage automatique | Tutoriel d'apprentissage automatique | Formation en science des données | Eureka, Eureka!, 21 mai 2017. Disponible ici
2.15 Différence entre l'IA (intelligence artificielle) et l'apprentissage automatique, Patel Vidhu, 14 juillet 2017. Disponible ici 
3.DigitalOcean. "Contenu.«Une introduction à l'apprentissage automatique | DigitalOcean, DigitalOcean, 11 décembre. 2017. Disponible ici 
4.«Algorithmes d'apprentissage automatique supervisés et non surveillés.”Machine Learning Mastery, 21 septembre. 2016. Disponible ici 
5.tutorielpoint.com. «Mahout Machine Learning." Le point. Disponible ici 

Image gracieuseté:

1.'2729781' par GDJ / 2440 Images (domaine public) via Pixabay
2.'Artificiel.Intelligence'By Alejandro Zorrilal Cruz, (domaine public) via Commons Wikimedia