Dans le domaine de la recherche, la validité fait référence à la vérité approximative des propositions, des inférences ou des conclusions. La validité interne et externe est deux paramètres utilisés pour évaluer la validité d'une étude ou d'une procédure de recherche. Le différence clé entre la validité interne et externe est que La validité interne est la mesure dans laquelle le chercheur est en mesure de prétendre qu'aucune autre variable, sauf celle qu'il étudie, a provoqué le résultat tandis que la validité externe est la mesure dans laquelle les résultats d'une étude peuvent être généralisés au monde en général.
La plupart des études de recherche tentent de montrer la relation entre deux variables: des variables dépendantes et indépendantes, i.e., Comment une variable (variable indépendante) affecte une autre (variable dépendante). Si le chercheur peut affirmer que la variable indépendante provoque la variable dépendante, il a fait la déclaration la plus forte de la recherche.
La validité interne est la mesure dans laquelle le chercheur est en mesure de prétendre qu'aucune autre variable, sauf celle qu'il étudie, a provoqué le résultat. Par exemple, si nous étudions la variable d'auto-étude et le résultat des résultats de l'examen, nous devrions être en mesure de dire qu'aucune autre variable (méthodes d'enseignement, frais de scolarité supplémentaires, niveaux intelligents, etc.) provoque de bons résultats d'examen.
Lorsqu'il y a de fortes chances que d'autres variables puissent affecter le résultat, l'étude a une faible validité interne. De bonnes études sont toujours conçues de manière à minimiser la possibilité que toutes les variables autres que la variable indépendante affectent la variable dépendante.
La validité interne est principalement pertinente pour les études qui tentent d'établir une relation causale; Ils ne sont pas pertinents dans les études observationnelles et descriptives. Cependant, la validité interne peut être pertinente pour les études qui évaluent les effets d'un certain programme ou interventions. Dans des études comme celle-ci, le chercheur peut être intéressé à savoir si le programme a fait une différence; Par exemple, si un chercheur teste une nouvelle méthodologie d'enseignement, il peut vouloir savoir si cela a augmenté les résultats, mais il voulait également s'assurer que c'est sa nouvelle méthodologie d'enseignement et non d'autres facteurs qui ont fait la différence. C'est là que la validité interne entre en jeu.
La validité externe concerne la généralisation d'une conclusion d'une étude de recherche. Pour être plus précis, c'est la mesure dans laquelle les résultats d'une étude peuvent être généralisés au monde en général.
Un objectif d'une étude de recherche est de faire des inférences sur la façon dont les choses fonctionnent dans le travail réel en fonction des résultats d'une étude. Par exemple, nous pouvons généraliser les résultats d'une étude réalisée sur une population d'échantillon à la population dans son ensemble. De même, nous pouvons utiliser les résultats de la recherche effectués avec peu d'étudiants et l'appliquer dans un cadre réel comme l'école. Cependant, un chercheur ne peut pas faire ces inférences sans validité externe. Si la validité externe d'une étude est faible, les résultats d'une étude ne peuvent pas être appliqués au monde réel, ce qui signifie que l'étude de recherche ne révèle rien sur le monde en dehors de l'étude.
Les chercheurs utilisent des stratégies comme le modèle d'échantillonnage et le modèle de similitude proximale pour augmenter la validité externe de leurs études.
Validité interne: La validité interne est la mesure dans laquelle le chercheur est en mesure de prétendre qu'aucune autre variable, sauf celle qu'il étudie, a provoqué le résultat.
Validité externe: La validité externe est la mesure dans laquelle les résultats d'une étude peuvent être généralisés au monde en général.
Validité interne: La validité interne concerne la connexion entre les variables.
Validité externe: La validité externe concerne la généralisation des résultats.
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«Recherche» de Luckey_Sun (CC BY-SA 2.0) via Commons Wikimedia