Différence entre les SGBD et l'exploration de données

DBMS vs d'exploration de données

Un SGBD (Système de gestion des bases de données) est un système complet utilisé pour gérer les bases de données numériques qui permettent le stockage du contenu de la base de données, la création / maintenance des données, la recherche et d'autres fonctionnalités. D'un autre côté, l'exploration de données est un domaine de l'informatique, qui traite de l'extraction d'informations précédemment inconnues et intéressantes à partir de données brutes. Habituellement, les données utilisées comme entrée pour le processus d'exploration de données sont stockées dans des bases de données. Les utilisateurs qui sont enclins à statistiques utilisent l'exploration de données. Ils utilisent des modèles statistiques pour rechercher des modèles cachés dans les données. Les mineurs de données sont intéressés à trouver des relations utiles entre différents éléments de données, ce qui est finalement rentable pour les entreprises.

DBM

Le SGBD, parfois appelé un gestionnaire de base de données, est une collection de programmes informatiques dédiés à la gestion (i.e. organisation, stockage et récupération) de toutes les bases de données installées dans un système (i.e. disque dur ou réseau). Il existe différents types de systèmes de gestion de bases de données existant dans le monde, et certains d'entre eux sont conçus pour la bonne gestion des bases de données configurées à des fins spécifiques. Les systèmes de gestion des bases de données commerciales les plus populaires sont Oracle, DB2 et Microsoft Access. Tous ces produits fournissent des moyens d'attribution de différents niveaux de privilèges pour différents utilisateurs, ce qui permet à un SGBD de contrôler de manière centralisée par un seul administrateur ou d'être alloué à plusieurs personnes différentes. Il y a quatre éléments importants dans n'importe quel système de gestion de base de données. Ce sont le langage de modélisation, les structures de données, le langage de requête et le mécanisme des transactions. Le langage de modélisation définit la langue de chaque base de données hébergée dans le SGBDS. Actuellement, plusieurs approches populaires comme la hiérarchale, le réseau, le relationnel et l'objet sont en pratique. Les structures de données aident à organiser les données telles que les enregistrements individuels, les fichiers, les champs et leurs définitions et objets tels que les médias visuels. Le langage de requête de données maintient la sécurité de la base de données en surveillant les données de connexion, les droits d'accès aux différents utilisateurs et les protocoles pour ajouter des données au système. SQL est un langage de requête populaire utilisé dans les systèmes de gestion de base de données relationnels. Enfin, le mécanisme qui permet les transactions aide à la concurrence et à la multiplicité. Ce mécanisme s'assurera que le même enregistrement ne sera pas modifié par plusieurs utilisateurs en même temps, gardant ainsi l'intégrité des données intacte. De plus, les SGBD fournissent également des installations de sauvegarde et d'autres installations.

Exploration de données

L'exploration de données est également connue sous le nom de Discovery des Données (KDD). Comme mentionné ci-dessus, il s'agit d'un Felid de l'informatique, qui traite de l'extraction d'informations précédemment inconnues et intéressantes à partir de données brutes. En raison de la croissance exponentielle des données, en particulier dans des domaines tels que les entreprises, l'exploration de données est devenue un outil très important pour convertir cette grande richesse de données en intelligence, car l'extraction manuelle des modèles est devenue apparemment impossible au cours des dernières décennies. Par exemple, il est actuellement utilisé pour diverses applications telles que l'analyse des réseaux sociaux, la détection de fraude et le marketing. L'exploration de données traite généralement des quatre tâches suivantes: clustering, classification, régression et association. Le clustering identifie des groupes similaires à partir de données non structurées. La classification est des règles d'apprentissage qui peuvent être appliquées à de nouvelles données et incluront généralement les étapes suivantes: Prétraitement des données, conception de la modélisation, de l'apprentissage / de la sélection des fonctionnalités et de l'évaluation / validation. La régression consiste à trouver des fonctions avec une erreur minimale pour modéliser les données. Et l'association recherche des relations entre les variables. L'exploration de données est généralement utilisée pour répondre à des questions comme quels sont les principaux produits qui pourraient aider à obtenir un bénéfice élevé l'année prochaine à Wal-Mart?

Quelle est la différence entre les SGBD et l'exploration de données?

DBMS est un système à part entière pour le logement et la gestion d'un ensemble de bases de données numériques. Cependant, l'exploration de données est une technique ou un concept en informatique, qui traite de l'extraction d'informations utiles et préalables à partir de données brutes. La plupart du temps, ces données brutes sont stockées dans de très grandes bases de données. Par conséquent, les mineurs de données utilisent les fonctionnalités existantes des SGBD pour gérer, gérer et même prétraiter les données brutes avant et pendant le processus d'exploration de données. Cependant, un système SGBD seul ne peut pas être utilisé pour analyser les données. Mais, certains SGBD à l'heure actuelle ont des données ou des capacités d'analyse de données intégrées.