Différence entre la modélisation des données et la modélisation des processus

Différence entre la modélisation des données et la modélisation des processus

Modélisation des données vs modélisation de processus

La modélisation des données est le processus de création d'un modèle conceptuel d'objets de données et comment les objets de données s'associent entre eux dans une base de données. La modélisation des données se concentre sur la façon dont les objets de données sont organisés que sur les opérations qui sont effectuées sur les données. La modélisation des processus ou spécifiquement la modélisation des processus métier (BPM) implique la représentation des processus d'une entreprise de telle sorte que les processus existants puissent être analysés pour améliorer la qualité et l'efficacité. Le BMP est généralement une représentation schématique de la séquence des activités menées dans une organisation. Il affiche les événements, les actions et les points de connexion du début à la fin de la séquence.

Qu'est-ce que la modélisation des données?

Le modèle de données est une représentation conceptuelle des objets de données et des associations entre les objets de données dans une base de données. Il se concentre principalement sur la façon dont les objets de données sont organisés. Le modèle de données est comme un plan de construction utilisé par un architecte. Le modèle de données essaie de combler la lacune entre la façon dont l'utilisateur voit les événements réels et la façon dont ils sont représentés dans une base de données. Il existe deux méthodes principales utilisées pour la modélisation des données appelée l'approche de la relation entité (ER) et le modèle d'objet. Le plus largement utilisé parmi ces deux est le modèle ER. Le modèle de données est créé à l'aide des exigences de la base de données en examinant la documentation existante et l'interview des utilisateurs finaux du système. La modélisation des données produit principalement deux sorties. Le premier est le diagramme de la relation entité (largement connu sous le nom de diagramme ER), qui est une représentation picturale des objets de données et des interactions entre eux. Ceci est précieux car il pourrait être facilement appris et pourrait être utilisé pour communiquer avec les utilisateurs finaux. La deuxième sortie est le document de données qui décrit les objets de données, les relations entre les objets de données et les règles requises par la base de données. Ceci est utilisé par le développeur de la base de données pour développer la base de données.

Qu'est-ce que la modélisation de processus?

La modélisation de processus ou spécifiquement BPM est une représentation schématique d'une séquence d'activités montrant des événements, des actions et des points de connexion dans la séquence. BMP est utilisé pour améliorer l'efficacité et la qualité du processus métier. Il existe deux principaux types de modèles de processus métier. Le premier est le modèle «tel quel» ou de base qui affiche la situation actuelle. Ce modèle pourrait être utilisé pour identifier les points faibles et les goulots d'étranglement, ce qui pourrait être utile pour les améliorations futures. L'autre modèle est le modèle «à être», qui représente la nouvelle situation prévue. Cela intègre des améliorations potentielles identifiées à partir du modèle de ligne de base et pourrait être utilisée pour démontrer et tester le nouveau processus avant de l'implémenter.

Quelle est la différence entre la modélisation des données et la modélisation des processus?

Le modèle de données représente les objets de données et les interactions entre les objets de données d'une organisation, tandis que le modèle de processus est une représentation schématique d'une séquence d'activités dans une organisation. Le modèle de données pourrait être considéré comme faisant partie du modèle de processus métier, qui spécifie comment les informations de l'organisation doivent être stockées efficacement pour améliorer les performances globales. Dans une organisation typique, il existe des interactions importantes entre le modèle de données et le modèle de processus métier.