Différence entre ANOVA et MANOVA

ANOVA VS MANOVA

ANOVA et MANOVA sont deux méthodes statistiques utilisées pour vérifier les différences dans les deux échantillons ou populations.

Qu'est-ce que l'ANOVA (analyse de la variance)?

L'analyse de la variance est une méthode d'étude des différences entre deux échantillons, ou populations. L'ANOVA n'implique pas l'analyse de la relation entre deux ou plusieurs variables explicitement. Il vérifie plutôt si deux échantillons ou plus de populations différentes ont la même moyenne. Par exemple, considérez les résultats des tests d'un examen tenu pour une note dans une école. Même si les tests sont différents, les performances peuvent être identiques de la classe à la classe. Une méthode pour la vérifier est en comparant la moyenne de chaque classe. L'ANOVA ou l'analyse de la variance permet de tester cette hypothèse. Aux bases, l'ANOVA peut être considérée comme une extension du test t, où les moyens de deux échantillons prélevés de deux populations sont comparés.

L'idée fondamentale de l'ANOVA est de considérer la variation de l'échantillon et la variation entre les échantillons. La variation au sein de l'échantillon peut être attribuée à l'aléatoire, tandis que la variation entre les échantillons peut être attribuée à la fois au hasard et à d'autres facteurs externes. L'analyse de la variance est basée sur trois modèles; modèle à effets fixes, modèle à effets aléatoires et modèle à effets mixtes.

Qu'est-ce que Manova?

MANOVA signifie analyse multivariée de variance, et il représente plus de deux échantillons ou populations. Il concerne plusieurs variables dépendantes et peut être considérée comme une généralisation de l'ANOVA.

Contrairement à l'ANOVA, MANOVA utilise la covariance de variance entre les variables aléatoires lors du test de la signification statistique des différences de moyennes. Le test MANOVA fournit des détails sur les effets de la variable indépendante sur la variable dépendante, et les interactions entre la variable indépendante et l'interaction entre les variables indépendantes et dépendantes.

Quelle est la différence entre ANOVA et MANOVA?

• L'ANOVA vérifie les différences entre les moyens de deux échantillons / populations tandis que la MANOVA vérifie les différences entre plusieurs échantillons / populations.

• L'ANOVA s'inquiète de deux variables, tandis que la MANOVA concerne les différences dans plusieurs variables simultanément.

• Manova utilise une relation de covariance-variance.