Différence entre l'échantillonnage et la quantification

Échantillonnage vs quantification

Dans le traitement du signal numérique et les champs connexes, l'échantillonnage et la quantification sont deux méthodes, plutôt des étapes, utilisées dans la discrétisation d'un signal analogique dans la conversion en un signal numérique. Avec l'avènement de l'électronique et des ordinateurs, presque toutes les fonctions technologiques sont numérisées afin qu'elles puissent être gérées par des ordinateurs ou d'autres systèmes numériques. Ces deux sont des idées clés dans la conversion analogique à numérique.

Qu'est-ce que l'échantillonnage?

Dans le traitement du signal numérique, l'échantillonnage est le processus de rupture d'un signal continu à un signal discret. Une utilisation courante du processus est la conversion analogique à numérique d'un signal sonore. Le processus rompt l'onde sonore en intervalles le long de l'axe temporel pour produire une séquence de signaux. En conséquence, les valeurs de l'axe temporel sont converties de continu en valeurs discrètes avec des amplitudes correspondantes. Le signal échantillonné est connu sous le nom de signal modulé d'amplitude d'impulsion.

Pendant le processus, dans un intervalle de temps défini t, une seule amplitude maximale (un échantillon) est sélectionnée pour représenter l'intervalle entier. Ainsi, ayant un signal continu, le processus développe un signal avec une seule amplitude représentant l'intervalle de temps tout. Cependant, l'ampleur de l'amplitude est toujours continue. Le composant du système qui exécute ce processus est connu sous le nom d'échantillonneur.

Même si le signal a maintenant des valeurs discrètes dans l'axe x, le signal est à moitié continu et ne peut pas être correctement représenté numériquement. Afin d'atteindre un signal complètement discret, une deuxième étape de discrétisation est réalisée.

Qu'est-ce que la quantification?

Dans le traitement du signal numérique, la quantification est le processus de cartographie d'un ensemble plus grand de valeurs sur un ensemble plus petit. Le meilleur exemple est d'arrondir les chiffres pour les rendre gérables. Considérez le poids d'un lot de boules de chocolat. Ils pèsent entre 4.99 grammes et 5.20 grammes. Plutôt que de les indiquer individuellement, c'est une bonne représentation si nous disons que les boules de chocolat pèsent 5.00 grammes. Pour ce faire, le poids des balles doit être arrondi ou vers le bas. Le même argument s'applique en disant que les chaussures étaient de 15 $.00, même si le prix était de 14 $.99.

En appliquant cela aux signaux, le signal partiellement discrétisé a déjà une seule valeur continue représentant chaque intervalle de temps dans le signal modulé d'amplitude d'impulsion. Dans le processus de quantification, les valeurs d'amplitude sont soit arrondies, soit jusqu'à la valeur prédéterminée la plus proche. Le résultat est que, plutôt que l'amplitude de signaux ayant une infinité de valeurs, elles sont rétrécies à un ensemble de valeurs beaucoup plus petit. Ce type de signal est connu sous le nom de signal modulé du code d'impulsion.

Quelle est la différence entre l'échantillonnage et la quantification?

• Dans l'échantillonnage, l'axe temporel est discrétisé tandis que, en quantification, l'axe Y ou l'amplitude est discrétisé.

• Dans le processus d'échantillonnage, une seule valeur d'amplitude est sélectionnée à partir de l'intervalle de temps pour le représenter tandis que, en quantification, les valeurs représentant les intervalles de temps sont arrondi, pour créer un ensemble fini de valeurs d'amplitude possibles.

• L'échantillonnage est effectué avant le processus de quantification.