Intervalle vs ratio
L'échelle d'intervalle et l'échelle de rapport sont deux des niveaux de mesure ou des échelles de mesure où ils décrivent les attributs des échelles quantitatives. Le concept a été introduit pour la première fois par le psychologue Stanley Smith Stevens en 1946. Dans son article intitulé «Sur la théorie des échelles des mesures» publié dans le magazine Nature, il a classé toutes les mesures en quatre catégories; à savoir nominal, ordinal, intervalle et rapport. Les deux premiers expliquent les mesures catégorielles ou qualitatives, et ce dernier explique les mesures quantitatives.
Qu'est-ce que l'échelle d'intervalle?
Tous les attributs quantitatifs peuvent être mesurés à des échelles d'intervalle. Les mesures appartenant à cette catégorie peuvent être comptées, classées, ajoutées ou soustraites pour prendre la différence, mais cela ne donne aucun sens de prendre le rapport entre deux mesures.
Un bon exemple de cette catégorie est les mesures faites dans l'échelle Celsius. Les températures à l'intérieur d'une pièce climatisée et l'environnement peuvent être de 160 C et 320 C. Il est raisonnable de dire que la température à l'extérieur est de 160 C plus élevée que l'intérieur, mais il est vrai de dire que l'extérieur est deux fois plus chaud que l'intérieur, ce qui est évidemment incorrect thermodynamiquement. La sélection du point de référence pour les mesures est considérée comme zéro, qui est le point de congélation de l'eau; Être sans énergie thermique ne permet pas de comparer les deux mesures en tant que multiples.
Le point zéro dans l'échelle d'intervalle est arbitraire, et des valeurs négatives sont également définies. Les variables mesurées sur une échelle d'intervalle sont appelées «variables d'intervalle» ou «variables à l'échelle». Il est courant que ces mesures transportent des unités. Comme indiqué plus tôt, les rapports entre les mesures sur les échelles d'intervalle ne sont pas significatifs. Par conséquent, la multiplication et la division ne peuvent pas être directement effectuées, mais doivent être faites après une transformation.
La moyenne, le mode et la médiane peuvent être utilisés comme mesures de tendance centrale pour les variables d'intervalle. Pour des mesures de dispersion, de portée, de quantiles et d'écart type peut être utilisé.
Quelle est l'échelle de rapport?
Une échelle d'intervalle avec un vrai point zéro peut être considérée comme une échelle de rapport. Les mesures de cette catégorie peuvent être comptées, classées, ajoutées ou soustraites pour faire la différence. De plus, ces valeurs peuvent être multipliées ou divisées, et le rapport entre deux mesures est logique. La plupart des mesures des sciences physiques et de l'ingénierie se font sur des échelles de rapport.
Un bon exemple est l'échelle de Kelvin. Il a un point zéro absolu, et les multiples de mesures sont parfaitement logiques. En prenant la déclaration du paragraphe précédent, si les mesures sont effectuées en Kelvins, il est raisonnable de dire qu'il est deux fois plus chaud à l'extérieur (ce n'est qu'à titre de comparaison; vraiment, il est vraiment difficile de faire cette déclaration, sauf si vous êtes dans l'espace).
Les variables mesurées sur une échelle de rapport sont appelées «variables de rapport» et toute la mesure statistique de la tendance centrale et de la dispersion peut être obtenue.
Quelle est la différence entre l'intervalle et l'échelle de rapport?
• Une échelle de mesure qui n'a pas de zéro absolu, mais un point arbitraire ou défini comme la référence, peut être considéré comme une échelle d'intervalle. Le point zéro ne représente en fait pas un vrai zéro, mais considéré comme zéro.
• Une échelle de mesure avec un vrai point zéro, i.e. Une échelle d'intervalle avec un véritable point zéro peut être considérée comme une échelle de rapport.
• Dans les échelles d'intervalle, la multiplication et la division n'ont aucun sens; et les paramètres statistiques impliquant une multiplication directe et une division n'ont aucun sens.
• Dans les échelles de rapport, la multiplication et la division peuvent être effectuées et des paramètres statistiques impliquant la multiplication et la division peuvent être utilisés.