Hashtable vs hashmap
Hashtable et les hashmaps sont les structures de données très utiles de nos jours pour la plupart des applications Web et de nombreuses autres applications également. Ces structures de données aident à trier les données particulières en fonction de ses identifiants et des valeurs associées. Fondamentalement, ces structures de données aident les développeurs à trier facilement et efficacement la plupart des identifiants, également appelés clés, selon leurs valeurs. Tout ce processus de structuration de données est complété à l'aide des fonctions de hachage.
Structure de données de hachage
Dans le domaine de l'informatique, le hashtable peut être défini comme la structure de données, qui a la capacité de stocker les grandes données contenant certaines valeurs, également nommées comme clés. Pendant le stockage de ces clés, ils doivent être jumelés avec une autre liste, connue sous le nom de tableau. Cet appariement entier des clés avec des tableaux est terminé en utilisant les fonctions de hachage.
L'objectif principal de ces fonctions de hachage est de connecter chacune des touches attribuées à sa valeur correspondante et correspondante dans le tableau. Ce processus est connu sous le nom de hachage. Et cela se fait généralement après la mise en forme correctement et complètement du hachage, afin qu'aucun problème irrégulier ne puisse sortir pendant son travail.
Le fonctionnement complet et efficace du hashtable dépend des fonctions de hachage conçues et formatées efficacement. Habituellement, une fonction de hachage efficace fournit la vérification complète des clés et de la distribution dans la liste du tableau. Parfois, lors du fonctionnement des fonctions de hachage, une collision de hachage peut se produire. La raison de cette collision est l'occurrence de deux clés de différence correspondant à la même valeur présente dans le tableau.
Pour résoudre ce problème de collision, les fonctions de hachage réexécutent généralement la structure de données complète pour trouver des valeurs correspondantes différentes pour les mêmes clés. Bien que les clés du hashtable soient fixes en nombre, mais les clés en double peuvent également devenir la raison de ces collisions de hachage.
Structures de données HashMap
Bien que le hashtable et le hashmap soient des noms donnés à la même structure de données parce que leur objectif de structuration est le même, mais il y a toujours une différence minutieuse à partir de laquelle ceux-ci peuvent être facilement classés. Lorsque vous parlez des fonctions de hachage et des collisions de hachage, alors le hashmap observe également les choses similaires à celles du hashtable. De même, les valeurs et les clés présentes dans la structure de données ne sont pas sérialisées comme celles du hashtable, où ces valeurs sont sérialisées.
Différence entre le hachage et le hashmap: Les différences minutieuses qui existent entre les structures de données de hashtable et les données HashMap sont données ci-dessous: • Hashmap permet aux valeurs nulles d'être à la fois ses clés et les valeurs, tandis que le hashtable ne permette pas aux valeurs nulles dans la structuration des données. • Le hashmap ne peut pas avoir les clés en double dedans, c'est pourquoi les clés ne doivent être mappées qu'avec la seule valeur. Mais le hashtable permet aux clés en double dedans. • Le hashmap contient un itérateur qui est fondamentalement sécurisé mais le hashtable contient un énumérateur, qui n'est pas de sécurité. • L'accès au hashtable est synchronisé sur la table tandis que l'accès au hashmap n'est pas synchronisé. |