Différence entre le filtre FIR et le filtre IRR

Filtre FIR VS IRR

Les applications de traitement du signal numérique font de la forte utilisation des filtres, et deux des plus populaires sont le filtre FIR et le filtre IRR. Il y en a beaucoup qui restent confus quant à la convivialité de l'une ou de l'autre dans des circonstances différentes comme s'il y avait de nombreuses similitudes dans les deux types, il y a aussi des différences flagrantes. Cet article mettra en évidence les différences entre les filtres FIR et IRR pour permettre aux utilisateurs de mieux utiliser ces filtres dans le traitement du signal numérique.

Qu'est-ce que le filtre FIR?

FIR signifie une réponse impulsive finie. Cela signifie que si une impulsion a été mise, par exemple un 1 suivi de nombreux échantillons zéro; Les zéros sortiront toujours après que 1 ait passé la ligne de retard du filtre. La raison pour laquelle ce filtre est appelé fini est dû à un manque de rétroaction. Aucune rétroaction garantit que la réponse impulsive sera finie. C'est précisément pourquoi le FIR est également appelé aucun filtre de rétroaction. Cependant, même lorsque la rétroaction est utilisée, la réponse est finie dans le cas des filtres FIR.

Qu'est-ce que le filtre IRR?

L'alternative aux filtres FIR est Iir ou Infinite Impulse Response Filtres. La sortie sonne indéfiniment lorsqu'une impulsion est entrée dans le cas du filtre IIR.

Avantages du filtre FIR

Les filtres FIR et IIR ont leurs propres fonctionnalités et avantages et inconvénients. En général, les avantages du FIR sont bien plus que ses inconvénients qui signifient qu'ils sont utilisés plus largement que les filtres IIR. Voici un résumé des avantages des filtres FIR.

- Il est plus facile de concevoir des filtres FIR pour être en phase de doublure. Cette conception retarde le signal d'entrée sans déformer sa phase.

- Les filtres FIR sont faciles à installer et le calcul de FIR dans tous les microprocesseurs DSP peuvent être complétés à l'aide d'une fonction de boucle unique.

- Que vous réduisez le taux d'échantillonnage (décimant) ou que vous augmentez le taux d'échantillonnage (interpolation), l'utilisation des filtres FIR permet d'omission de certains calculs améliorant ainsi l'efficacité.

- Les filtres FIR peuvent être installés avec des mathématiques fractionnaires simples facilitant les implémentations simples.

Cependant, par rapport aux filtres IIR, les filtres FIR utilisent plus de mémoire et de calcul pour obtenir une caractéristique de réponse d'un filtre. De plus, il existe des réponses pour lesquelles les filtres FIR ne conviennent pas.