Différence entre l'entreposage de données et les martes de données

Différence entre l'entreposage de données et les martes de données

Entreposage de données vs martes de données

L'entreposage de données et les données de données sont des outils utilisés dans le stockage de données. Avec le passage du temps, les petites entreprises deviennent grandes, et c'est à ce moment-là qu'elles se rendent compte qu'elles ont amassé d'énormes quantités de données dans divers départements de l'organisation. Chaque département a sa propre base de données qui fonctionne bien pour ce département. Mais lorsque les organisations ont l'intention de trier les données de divers départements pour les ventes, le marketing ou les plans pour l'avenir, le processus est appelé l'exploration de données. L'entreposage de données et les marts de données sont deux outils qui aident les entreprises à cet égard. Quelle est la différence entre l'entreposage de données et les martes de données et comment ils se comparent les uns avec les autres est ce que cet article a l'intention d'expliquer.

Entreposage de données

C'est l'endroit où toutes les données d'une entreprise sont stockées. C'est en fait un système informatique très rapide ayant une grande capacité de stockage. Il contient des données de tous les départements de l'entreprise où il est constamment mis à jour pour supprimer les données redondantes. Cet outil peut répondre à toutes les requêtes complexes concernant les données.

Data Mart

C'est un système d'indexation et d'extraction. Au lieu de mettre les données de tous les départements d'une entreprise dans un entrepôt, Data Mart contient une base de données de départements distincts et peut proposer des informations en utilisant plusieurs bases de données lorsqu'on leur a demandé.

Les gestionnaires informatiques de toute entreprise en pleine croissance sont toujours confus quant à savoir s'ils devraient utiliser des martes de données ou passer à l'entreposage de données plus complexe et plus coûteux. Ces outils sont facilement disponibles sur le marché, mais posent un dilemme pour les gestionnaires informatiques.

Différence entre l'entreposage de données et les données de données

Il est important de noter qu'il existe d'énormes différences entre ces deux outils, bien qu'ils puissent servir le même objectif. Tout d'abord, Data Mart contient des programmes, des données, des logiciels et du matériel d'un département spécifique d'une entreprise. Il peut y avoir des martes de données distinctes pour la finance, les ventes, la production ou le marketing. Tous ces marts de données sont différents mais ils peuvent être coordonnés. Data Mart of One Department est différent de Data Mart d'un autre département, et bien qu'indexé, ce système ne convient pas à une énorme base de données car elle est conçue pour répondre aux exigences d'un département particulier.

L'entreposage des données n'est pas limité à un département particulier et il représente la base de données d'une organisation complète. Les données stockées dans Data Warehouse sont plus détaillées bien que l'indexation soit légère car elle doit stocker d'énormes quantités d'informations. Il est également difficile à gérer et prend beaucoup de temps à traiter. Cela implique alors que les marts de données sont rapides et faciles à utiliser, car ils utilisent de petites quantités de données. L'entreposage des données est également plus cher pour la même raison.

Résumé

• Data Mart et Data Wareposing sont des outils pour aider la direction à proposer des informations pertinentes sur l'organisation à tout moment

• Bien que les marts de données soient limitées pour l'utilisation d'un département uniquement, l'entreposage de données s'applique à une organisation entière

• Les marts de données sont faciles à concevoir et à utiliser pendant que l'entreposage de données est complexe et difficile à gérer

• L'entreposage des données est plus utile car il peut proposer des informations de n'importe quel département

Rubriques connexes:

Différence entre l'exploration de données et l'entreposage de données