Différence entre le modèle conceptuel et logique

Modèle conceptuel vs logique

La modélisation des données est une tâche qui confond de nombreux modélisateurs en raison de l'utilisation de différentes conceptions de la modélisation. Trois styles de modélisation des données qui sont très populaires sont des modèles conceptuels, physiques et logiques, mais en raison de nombreux principes qui se chevauchent, les personnes qui souhaitent utiliser l'un de ces modèles restent confus. Leur confusion est encore augmentée en raison du jargon technique et de la terminologie. Cet article tentera de découvrir les différences entre les modèles conceptuels et logiques en termes simples afin de supprimer les doutes de l'esprit des lecteurs.

Modélisation des données conceptuelles

Le modèle de relation d'entité est la caractéristique de base du modèle de données conceptuelles. Dans l'ERD de ce modèle, les entités sont représentées comme des boîtes tandis que les relations sont représentées sous forme de diamants. Un exemple de relation peut être considéré comme le client donnant un exemple tandis qu'un exemple d'entité est tout ce qu'une entreprise pourrait s'intéresser. Ce modèle a été développé par Peter Chen en 1976. Cependant, depuis lors, ce modèle a été dilué et il est rarement utilisé dans sa forme pure aujourd'hui.

Dans un modèle de données conceptuel, il existe également des éléments de données en dehors des entités et des relations. Ces éléments de données sont liés aux entités comme leurs attributs. Certains éléments de données communs à toutes les entités peuvent être liés à de nombreuses entités du modèle. Une caractéristique de tout modèle de données conceptuelles est l'utilisation de la même terminologie pour les entités utilisées dans l'entreprise. Bien que le modèle conceptuel soit relativement simple, il ne le reste pas compte tenu des complexités des entreprises aujourd'hui. Pour décrire les entités et leurs relations dans le contexte d'aujourd'hui, un très haut niveau d'abstraction est requis dans la modélisation des données conceptuelles.

Modélisation des données logiques

C'est lorsque les données informatiques doivent être implémentées dans les données commerciales que l'on utilise le modèle de données logiques. Bien qu'il n'y ait pas besoin d'avoir une commande tout en nommant des entités et des relations dans le modèle conceptuel, le modèle logique nécessite de prendre en compte l'organisation tout en créant des attributs. Ensuite, on peut opter pour des clés de substitution pour faciliter la tâche si les clés étrangères rendent les tables compliquées. Une fois complété. Le modèle logique semble être proche du modèle physique. Cependant, il présente toujours des similitudes avec le modèle conceptuel. Le modèle logique a des touches primaires, étrangères et alternatives mais rien en particulier à une plate-forme de base de données cible.