Différence entre les mégadonnées et l'Internet des objets

Le différence clé entre les mégadonnées et l'Internet des objets Les mégadonnées se concentrent sur les données tandis que l'Internet des objets se concentre sur les données, les appareils et la connectivité.

Les mégadonnées sont une grande quantité de données complexes. Il peut être structuré, semi-structuré ou non structuré des données. L'analyse des mégadonnées offre plusieurs avantages car ils permettent de prendre de meilleures décisions, de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de réduire les risques commerciaux. D'un autre côté, l'Internet des objets est une technologie émergente. Les centrales intelligentes, les grilles, les maisons intelligentes, le transport intelligent, les systèmes de fabrication intelligents et les villes intelligentes sont des applications de l'Internet des objets.

CONTENU

1. Aperçu et différence clé
2. Qu'est-ce que le Big Data
3. Qu'est-ce que l'Internet des objets
4. Relation entre le mégadon et l'Internet des objets
5. Comparaison côte à côte - Big Data vs Internet des objets sous forme tabulaire
6. Résumé

Qu'est-ce que le Big Data?

Les données sont importantes pour toutes les organisations. Par conséquent, il est essentiel de stocker et d'analyser les données pour améliorer la productivité et prendre de meilleures décisions. Dans le monde pratique, les organisations recueillent une grande quantité de données. Par conséquent, à mesure que la quantité de données augmente rapidement, il est difficile de les stocker en utilisant des systèmes de gestion de base de données relationnels courants (SGBDR). Cette grande collecte volumineuse de données est appelée Big Data.

Big Data a trois propriétés principales. Ils sont le volume, la vitesse et la variété. Premièrement, le volume décrit la quantité de données. Il peut être en téraoctets, pétaoctets et même exabytes. Deuxièmement, la vitesse décrit la vitesse de l'analyse des données. Les ventes d'entreprises, les expériences scientifiques et les applications en temps réel nécessitent une analyse de données à grande vitesse. Troisièmement, la variété se réfère au type de données. Il peut s'agir de données structurées telles que des données relationnelles (magasins de base de données SQL), des données semi-structurées telles que des données XML ou des données non structurées telles que Word, PDF, texte ou journal médiatique. Les systèmes tels que Hadoop aident à analyser et à traiter les mégadonnées.

Qu'est-ce que l'Internet des objets?

Le court terme de l'Internet des objets est l'IoT. IoT connecte tous les appareils intelligents environnants à Internet. Les éléments de base de l'IoT sont les suivants. Premièrement, les nœuds ou les périphériques finaux utilisent des capteurs et des actionneurs. Les capteurs recueillent des données et la réponse de l'actionneur aux activités détectées.  Certains exemples sont des capteurs de température à la maison, des capteurs RFID dans des magasins et des caméras communs sur l'autoroute. Deuxièmement, les passerelles ou les nœuds de traitement locaux collectent des données dans les appareils d'extrémité et effectuent une certaine quantité de traitement et de filtrage pour envoyer des données au cloud. Il renvoie également les données aux périphériques d'extrémité du cloud.

Troisièmement, la connectivité est une autre exigence principale de l'IoT. De nos jours, les fournisseurs de services fournissent de nombreuses solutions pour connecter les appareils d'extrémité aux passerelles et passerelles au cloud. Certains exemples qui fournissent une connectivité sont Zigbee, Bluetooth, GSM et Wi-Fi. Enfin, l'application basée sur le cloud effectue une analyse approfondie des données pour prendre des décisions pertinentes, car tous les appareils se connectent à Internet pour communiquer en continu et pour apporter des modifications en temps réel au besoin.

Quelle est la relation entre les mégadonnées et l'Internet des objets?

• L'Internet des objets recueille et utilise les mégadonnées.

Quelle est la différence entre les mégadonnées et l'Internet des objets?

Les mégadonnées sont une collection extrêmement grande de données complexes. Ces quantités de données sont difficiles à analyser et à traiter en utilisant des systèmes de gestion de base de données communs. D'un autre côté, l'Internet des objets est une technologie en évolution. Il connecte les appareils intelligents au réseau pour échanger des données et prendre les décisions nécessaires.

De plus, les mégadonnées se concentrent sur les données tandis que l'Internet des objets se concentre sur les données, les appareils et la connectivité. Ce sont les principales différences entre les mégadonnées et l'Internet des objets.

Résumé - Big Data vs Internet des objets

Cet article traite de deux termes populaires dans l'informatique qui sont les mégadonnées et l'Internet des objets. La différence entre les mégadonnées et l'Internet des objets est que les mégadonnées se concentrent sur les données tandis que l'Internet des objets se concentre sur les données, les appareils et la connectivité. En bref, les mégadonnées sont une grande somme de données et l'Internet des objets est une technologie qui utilise les mégadonnées.

Référence:

1.L'Internet des objets (IoT) a facilement expliqué, CuriousParti, 18 mars. 2017. Disponible ici  
2.«Big Data et Internet des objets: deux côtés de la même pièce?»Sas, Tamara terne. Disponible ici 
3."Big Data .”Techtarget, Margaret Rouse. Disponible ici

Image gracieuseté:

1.'1667212' par Tumisu (CC0) via Pixabay
2.'3337536' par Tumisu (CC0) via Pixabay