Différence entre Apple A4 et Nvidia Tegra 2

Apple A4 vs nvidia tegra 2 | Nvidia tegra 2 vs Apple A4 Speed, performance
 

Cet article compare deux systèmes sur puce (SOC), Apple A4 et Nvidia Tegra 2, commercialisés par Apple et Nvidia pour cibler respectivement les appareils portables. Dans le terme d'un profane, un SOC est un ordinateur sur un seul IC (circuit intégré, aka puce). Techniquement, un SOC est un CI qui intègre des composants typiques sur un ordinateur (comme le microprocesseur, la mémoire, l'entrée / la sortie) et d'autres systèmes qui traitent les fonctionnalités électroniques et radio. Apple a publié son processeur A4 en mars 2010 avec sa tablette inaugurale PC, Apple iPad. Nvidia a sorti Tegra 2 au premier trimestre de 2010.

En règle générale, les principaux composants d'un SOC sont son processeur (unité de traitement centrale) et GPU (unité de traitement graphique). Les CPU dans A4 et Tegra 2 sont basés sur les ARM (RICS avancés - Ensemble d'instructions réduit Computer - Machine, développé par Holdings ARM) v7 ISA (architecture d'instructions, celle qui est utilisée comme lieu de départ de la conception d'un processeur).

Apple A4

A4 a été produit dans le commerce en mars 2010, et Apple l'a utilisé pour son iPad Apple, la première tablette PC commercialisée par Apple. Après le déploiement en iPad, Apple A4 a ensuite été déployé sur iPhone 4 et iPod Touch 4G. Le processeur d'A4 est conçu par Apple basé sur le processeur ARM Cortex-A8 (qui utilise ARM V7 ISA), et son GPU est basé sur le processeur graphique SGX535 de PowerVR. Le CPU en A4 est chronométré à une vitesse de 1 GHz, et la vitesse d'horloge du GPU est un mystère (n'a pas été révélé par Apple). A4 a à la fois le cache L1 (instruction et les données) et les hiérarchies de cache L2, et il permet d'emballer les blocs de mémoire DDR2 (bien qu'il ne contenait pas de module de mémoire emballé à l'origine). Les tailles de mémoire emballées varient selon les différents appareils tels que 2x128 Mo en iPad et 2x256 Mo, dans iPhone4.

Nvidia Tegra 2 (série)

NVIDIA, à l'origine une entreprise de fabrication GPU (Graphics Processing Unit) [a affirmé avoir inventé les GPU à la fin des années 90] a récemment emménagé sur le marché de l'informatique mobile, où le système de NVIDIA sur Chips (SOC) est déployé dans des téléphones, tablettes et autres appareils portables de Nvia. Tegra est une série SOC développée par Nvidia ciblant le déploiement sur le marché mobile. Les SOC de la série Tegra 2 ont été commercialisés pour la première fois au début de 2010, et les premiers appareils qui les ont déployés sont des tablettes pas si célèbres. Le premier déploiement de celui-ci dans un téléphone intelligent est venu en février 2011 lorsque LG a publié son téléphone mobile Optimus 2x. Suite à quel grand nombre d'autres appareils mobiles ont utilisé des SOC de la série Tegra 2, dont certains sont Motorola Atrix 4G, Motorola Photon, LG Optimus Pad, Motorola Xoom, Lenevo ThinkPad Tablet et Samsung Galaxy Tab 10.1.

Les SOC de la série Tegra 2 (techniquement MPSOC, en raison du CPU multi-processor déployé) ont des processeurs doubles à double noyau basés sur le bras Cotex-A9 (qui utilise le bras v7 ISA), qui sont généralement compensés à 1 GHz. Ciblage de la zone de matrice plus petite, Nvidia n'a pas pris en charge les instructions de néon (extension SIMD avancée d'ARM) dans ces processeurs. Le GPU de choix était GeForce ultra-bas (ULP) de Nvidia, qui a huit cœurs qui y sont emballés (ce n'est pas une surprise pour une entreprise célèbre pour ses multiples GPU multi-principaux). Les GPU sont chronométrés entre 300 MHz à 400 MHz dans différentes puces de la série. Tegra 2 a à la fois des hiérarchies Cache L1 Cache (Instruction et Données - Private pour chaque noyau de CPU) et le cache L2 (partagé entre les deux noyaux de processe.

Une comparaison entre Apple A4 et Nvidia Tegra 2 Series est tabulée ci-dessous.

Résumé

En résumé, même si les SOC Apple A4 et Nvidia Tegra 2 Series ont été introduits à peu près à la même époque, les fonctionnalités de Tegra2 sont impressionnantes et meilleures chez la plupart des fronts. À partir du processeur (double noyau dans Tegra 2 vs. noyau unique en a4) puis le GPU (SGX535 VS. Geforce 8core), pour les deux ce qui est déployé par Tegra 2 est connu pour mieux fonctionner. Un inconvénient dans les puces Tegra 2 est qu'ils ne prennent pas en charge l'ensemble d'instructions néon, tandis que A4. Dans la hiérarchie du cache, Tegra 2 a un cache L2 plus grand par rapport à A4 (512 Ko dans A4 VS. 1 Mo dans Tegra2). Par conséquent, Nvidia Tegra 2 surpasse Apple A4 dans la plupart des principaux aspects.