Différence entre l'arbre et le graphique dans la structure des données
Arbre vs graphique dans la structure des données
Étant donné que les arbres et le graphique sont les structures de données non linéaires utilisées pour résoudre des problèmes informatiques complexes, la connaissance de la différence entre l'arbre et le graphique dans la structure des données est utile. Les deux structures de données représentent les éléments de données sous la forme mathématique. L'objectif principal de l'article est de mettre en évidence la signification des structures de données non linéaires. Il comprend également une différence clé entre ces deux structures de données.
Qu'est-ce qu'un arbre dans la structure des données?
Tree est une structure de données non linéaire dans laquelle tous les éléments de données sont disposés dans une séquence triée. Tree définit un ensemble fini d'éléments de données. Chaque élément de données est appelé nœud. Il existe un nœud parent spécial qui est également appelé nœud racine. Tous les autres nœuds sont un nœud enfant ou des nœuds enfants. L'objectif principal de l'arbre est de représenter la relation hiérarchique entre différents éléments de données. L'arbre normal pousse dans la direction supérieure, mais l'arbre de structure de données pousse dans la direction. Tous les sous-nodes attachés à l'arbre sont divisés en différents niveaux. L'arbre binaire est l'exemple le plus courant de la structure de données non linéaire. Le degré maximum d'un arbre binaire est deux. Cela signifie que deux nœuds maximum peuvent être attachés avec chaque nœud parent.
Qu'est-ce que le graphique dans la structure des données?
Graph est une structure de données non linéaire populaire qui est utilisée pour résoudre divers problèmes informatiques. Ils sont utilisés pour concevoir divers jeux et puzzles. Les graphiques peuvent être divisés en de nombreuses catégories. Ceux-ci sont:
• Graphique dirigé: Dans le graphique dirigé, chaque bord est défini par une paire de sommets ordonnée.
• Graphique non réalisé: Dans le graphique non dirigé, chaque bord est défini par une paire de sommets non ordonnée
• Graphique connecté: Dans le chemin connecté, il y a un chemin de chaque sommet à tous les autres sommets.
• Graphique non connecté: Dans le graphique non connecté, le chemin n'existe d'un sommet à un autre sommet.
• Graphique pondéré: Dans le graphique pondéré, un certain poids est attaché au bord.
• Graphique simple ou Multiproprié
Similitudes entre l'arbre et le graphique dans la structure des données
• Les arbres et les graphiques sont tous les deux une structure de données non linéaire qui est utilisée pour résoudre des problèmes informatiques complexes.
• Les deux structures de données utilisent un nœud parent et plusieurs sous-nodes.
Quelle est la différence entre l'arbre et le graphique dans la structure des données?
• L'arbre est considéré comme un cas spécial de graphique. Il est également appelé un graphique mini-connecté.
• Chaque arbre peut être considéré comme un graphique, mais chaque graphique ne peut pas être considéré comme un arbre.
• Les boucles d'auto-boucles et les circuits ne sont pas disponibles dans l'arbre comme dans le cas des graphiques.
• Pour la conception d'arbre, vous avez besoin d'un nœud parent et de divers sous-nodes. Pour concevoir un graphique, vous avez besoin de sommets et de bords. Edge est une paire de sommets.
La discussion ci-dessus conclut que l'arbre et le graphique sont les structures de données les plus populaires utilisées pour résoudre divers problèmes complexes. Les graphiques sont une structure de données plus populaire utilisée dans la conception informatique, les structures physiques et les sciences de l'ingénierie. La plupart des puzzles sont conçus à l'aide d'une structure de données graphiques. Le problème de distance le plus court est la structure de données la plus couramment utilisée. Dans ce problème, nous devons calculer la distance la plus courte entre deux sommets.
Lire plus approfondie:
- Différence entre graphique et arbre
