Différence clé - Analyse qualitative vs analyse quantitative
Entre l'analyse qualitative et quantitative, on peut identifier une différence clé. Approdissons ce sujet de la manière suivante. Lors de la recherche, il est très important de décider de la méthodologie en fonction de l'étude. Il existe deux façons de procéder à une analyse, une analyse qualitative et une analyse quantitative. Il y en a beaucoup qui ne peuvent pas différencier les deux concepts et les considérer comme les mêmes, ce qui est incorrect. Si l'analyse peut être considérée comme un continuum, l'analyse quantitative se trouve à un extrême et qualitatif serait évidemment à l'autre extrême. Cet article expliquera les différences entre les deux termes de manière décisive pour supprimer toutes sortes de doutes.
Une analyse qualitative est utilisée lorsque le chercheur souhaite analyser les données subjectives et non numériques. Cela comprend des données telles que des expériences de vie, des opinions, des attitudes, etc. Examinons cela par un exemple. En sciences sociales, une étude est menée pour comprendre l'expérience des victimes d'abus sexuels. Le chercheur recueille des informations qui révèlent l'expérience subjective des victimes. Ils décrivent l'événement, leurs attitudes, leurs émotions, etc. Ceux-ci ne peuvent pas être analysés par des statistiques et doivent être interprétés avec l'utilisation de moyens qualitatifs. Par conséquent, le chercheur se tourne vers une analyse qualitative.
La recherche qualitative implique souvent l'étude du comportement et les raisons qui le sont. Ce type d'analyse s'intéresse davantage à la manière et à la raison pour laquelle au lieu de quoi, où et quand lesquelles sont plus axées sur la conduite de la recherche quantitative.
Contrairement à une analyse qualitative, Dans l'analyse quantitative, les données sont analysées par des moyens statistiques. Comprenons cela à travers un exemple. Si la personne est faite pour subir un test sanguin, et cela confirme que le pourcentage d'alcool est 0.08 Dans son sang, il serait un test quantitatif car le résultat sort avec des nombres. Ainsi, la principale différence entre une analyse quantitative et qualitative concerne les nombres et les quantités.
Les noms des deux types d'analyse sont un indicateur de la façon dont l'analyse est réalisée. Lorsque l'analyse implique des mesures et des statistiques, c'est une analyse quantitative. D'un autre côté, une analyse non numérique qui traite de la qualité par exemple en comparant les traits, les espèces, le genre, etc. sont considérés comme des exemples d'analyse qualitative. Si vous devez décrire la couleur d'une solution dans le laboratoire de chimie, vous effectuez une analyse qualitative, tandis que si vous souhaitez découvrir la quantité de soluté nécessaire dans la solution pour tourner la couleur de la solution faible vert, vous êtes impliqué dans le quantitatif analyse.
Analyse qualitative: Une analyse qualitative est utilisée lorsque le chercheur souhaite analyser les données subjectives et non numériques.
Analyse quantitative: Dans l'analyse quantitative, les données sont analysées par des moyens statistiques.
Se concentrer:
Analyse qualitative: Cela se concentre sur les données descriptives.
Analyse quantitative: Cela se concentre sur les données numériques.
La mesure:
Analyse qualitative: Cela peut être utilisé pour explorer les attitudes, le comportement, la nature de l'expérience, etc.
Analyse quantitative: Cela peut être utilisé pour présenter des pourcentages ou toute forme de données statistiquement significatives.
Image gracieuseté:
1. Clinique juridique - Dossiers de cas par Pravnikliniky (propre travail) [CC BY-SA 3.0], via Wikimedia Commons
2. «Sample Gburndownchart» de Pablo Straub - propre travail. [Domaine public] via Wikimedia Commons