Différence entre Prolog et Lisp

Prolog vs Lisp

Prolog et Lisp sont deux des langages de programmation informatique les plus populaires de l'IA (intelligence artificielle) aujourd'hui. Ils sont construits avec deux paradigmes de programmation différents. Prolog est un langage déclaratif, tandis que Lisp est un langage fonctionnel. Les deux sont utilisés pour divers problèmes d'IA, mais Prolog est le plus utilisé pour les problèmes de logique et de raisonnement, tandis que LISP est utilisé pour des problèmes avec les besoins rapides du prototypage.

Prolog

Prolog est un langage de programmation AI. Il appartient à la famille des langages de programmation logique. Prolog est un langage déclaratif, dans lequel les calculs sont reportés en exécutant des requêtes sur les relations (qui représentent la logique du programme), qui sont définies comme des règles et des faits. Développé en 1970, Prolog est l'un des plus anciens langages de programmation logique et l'un des langages de programmation d'IA les plus populaires aujourd'hui (avec LISP). C'est une langue gratuite, mais de nombreuses variantes commerciales sont disponibles. Il a d'abord été utilisé pour le traitement du langage naturel, mais maintenant il est utilisé pour diverses tâches telles que les systèmes experts, les systèmes de réponse automatisés, les jeux et les systèmes de contrôle avancés. Prolog n'a qu'un seul type de données appelé le terme. Un terme peut être un atome, un nombre, une variable ou un terme composé. Les nombres peuvent être flottants ou entiers. Prolog prend en charge les listes et la chaîne comme collection d'articles. Prolog définit les relations à l'aide de clauses. Les clauses peuvent être des règles ou des faits. Prolog permet à l'itération de approfondir ses prédicats récursifs.

Zézayer

Lisp est une famille de langages de programmation informatique. Et les dialectes LISP les plus célèbres utilisés pour la programmation à usage général aujourd'hui sont le LISP et le schéma communs. Le nom Lisp provient du «Traitement de la liste» et, comme il le fait allusion, la principale structure de données de Lisp est la liste liée. En fait, toute la source est écrite à l'aide de listes (en utilisant la notation préfixe), ou des listes plus correctes entre parenthèses (appelé S-Expressions). Par exemple, un appel de fonction est écrit comme (F A1 A2 A3), qui signifie que la fonction F est appelée en utilisant A1, A2 et A3 comme arguments d'entrée pour la fonction. Par conséquent, il est appelé un langage orienté vers l'expression, où toutes les données et le code sont écrits comme des expressions (il n'y a pas de distinction entre les expressions et les déclarations dans LISP). Cette belle fonctionnalité est très spéciale pour Lisp, où elle pourrait être utilisée pour étendre la langue au problème à accomplir en écrivant des macros utiles. Bien que la récursion de la queue soit utilisée par les programmeurs pour exprimer des boucles, tous les dialectes LISP fréquemment vus incluent des structures de contrôle comme une boucle. En outre, le LISP et le schéma commun ont MapCar et MAP qui sont des exemples de fonctions, qui fournissent des fonctionnalités de boucle en appliquant la fonction successivement à tous ses éléments, puis recueillent les résultats dans une liste.

Quelle est la différence entre Prolog et Lisp?

Bien que Prolog et Lisp soient deux des langages de programmation d'IA les plus populaires, ils ont diverses différences. Lisp est un langage fonctionnel, tandis que Prolog est une programmation logique et des langages déclaratifs. LISP est très flexible en raison de son prototypage rapide et de ses fonctionnalités de macro, il permet donc d'étendre la langue pour s'adapter au problème à portée de main. Dans les domaines de l'IA, des graphiques et des interfaces utilisateur, LISP a été largement utilisé en raison de cette capacité de prototypage rapide. Cependant, en raison de ses capacités de programmation logique intégrée, Prolog est idéal pour les problèmes d'IA avec le raisonnement symbolique, la base de données et les applications d'analyse linguistique. Le choix de l'un sur l'autre dépend complètement du type de problème d'IA qui doit être résolu.