Différence entre la corrélation positive et la corrélation négative

Corrélation positive vs corrélation négative

La corrélation est une mesure de la force de la relation entre deux variables. Le coefficient de corrélation quantifie le degré de changement d'une variable basée sur le changement de l'autre variable. Dans les statistiques, la corrélation est liée au concept de dépendance, qui est la relation statistique entre deux variables.

Le coefficient de corrélation de Pearson ou le coefficient de corrélation du produit de produit Pearson, ou simplement le coefficient de corrélation est obtenu par les formules suivantes.

Pour une population:

Pour un échantillon:

Et l'expression suivante est équivalente à l'expression ci-dessus.

et sont des scores standard de X et Y respectivement.  est la moyenne et S_X et s_Y sont les écarts-types de x et y.

Le coefficient de corrélation de Pearson (ou simplement le coefficient de corrélation) est le coefficient de corrélation le plus couramment utilisé et valide uniquement pour une relation linéaire entre les variables. R est une valeur comprise entre -1 et 1 (-1 ≤ r ≤ +1). Si r = 0, aucune relation n'existe et, si R ≥ 0, la relation est directement proportionnelle et la valeur d'une variable augmente avec l'autre. Si R ≤ 0, une variable diminue à mesure que l'autre augmente et vice versa.

En raison de la condition de linéarité, le coefficient de corrélation R peut également être utilisé pour établir la présence d'une relation linéaire entre les variables.

Quelle est la différence entre la corrélation positive et la corrélation négative?

• Lorsqu'il y a une corrélation positive (r> 0) entre deux variables aléatoires, une variable se déplace proportionnelle à l'autre variable. Si une variable augmente, l'autre augmente. Si une variable diminue, l'autre diminue également.

• Lorsqu'il y a une corrélation négative (R < 0) between the two random variables, variables moves opposing each other. If one variable increases the other decreases and vice versa.

• Une ligne se rapprochant d'une corrélation positive a un gradient positif, et une ligne se rapprochant de la corrélation négative a un gradient négatif.