Différence entre NoSQL et MongoDB

Différence clé - NoSql vs MongoDB
 

Les systèmes de gestion des bases de données relationnelles (RDBM) sont utilisées par de nombreuses organisations. Le langage de requête structuré (SQL) est utilisé pour stocker, récupérer et modifier les données dans les bases de données relationnelles. Ils ne sont pas efficaces pour stocker une énorme gamme de données, et il est difficile de faire une mise à l'échelle horizontale. Par conséquent, le nosql a été introduit. NoSQL signifie «non seulement SQL» ou «pas de SQL."Il existe différents types de bases de données NoSQL telles que le document, la valeur clé, le graphique, etc. MongoDB est un type de nosql. C'est un logiciel open source facile à utiliser écrit en C ++ qui est rapide et flexible. Le différence clé entre NoSQL et MongoDB est que NoSQL est un mécanisme pour stocker et récupérer des données dans une base de données non relationnelle et MongoDB est une base de données axée sur le document qui appartient à NoSQL.

CONTENU

1. Aperçu et différence clé
2. Qu'est-ce que le nosql
3. Qu'est-ce que MongoDB
4. Similitudes entre NoSQL et MongoDB
5. Comparaison côte à côte - Nosql vs MongoDB sous forme tabulaire
6. Résumé

Qu'est-ce que le nosql?

Il existe de nombreuses bases de données telles que MySQL, Oracle, etc. Ces bases de données sont appelées bases de données relationnelles. Une base de données relationnelle se compose de tableaux, et ils sont liés les uns aux autres en utilisant des contraintes telles que la clé primaire, la clé étrangère. Les bases de données relationnelles ne sont pas efficaces pour stocker les mégadonnées / Big Data. Les mégadonnées sont une grande somme de données difficiles à stocker à l'aide de périphériques de stockage traditionnels ou de bases de données relationnelles.

NoSQL signifie des bases de données non relationnelles et peut gérer les mégadonnées. Il est également facile de gérer les bases de données NoSQL. Les données peuvent être réduites ou regroupées en machines. Le clustering réduit le coût du maintien des données. Il existe plusieurs types de bases de données NoSQL. Les bases de données de documents utilisent des données dynamiques. Ces bases de données sont MongoDB et Couch DB. Dans ces bases de données, les données sont stockées sous la forme du format de notation d'objet JavaScript (JSON).

Un autre type est Bases de données de colonne. Un exemple serait Apache Cassandra. Dans les bases de données relationnelles, les données sont lues et écrivent un vise en ligne. Mais dans les bases de données des colonnes, la lecture et l'écriture des données sont effectuées en termes de colonne. Ceci est utile pour l'analyse des données.

Figure - Bases de données NoSQL

Un type de base de données NoSQL simple est des bases de données stockées par valeur clé comme Couchbase Sever, Redis. Ils sont rapides mais pas très personnalisables. Les bases de données de cache peuvent stocker des données sur le disque ou le cache. Un exemple de base de données de cache est Memcache. Les bases de données de graphiques sont composées de nœuds et les relations sont créées à l'aide de bords. NEO4J et Oracle Nosql sont quelques-unes des bases de données graphiques.

Qu'est-ce que MongoDB?

MongoDB est une base de données axée sur le document. C'est un logiciel open source. Une base de données relationnelle a des tables et les tables ont des lignes et des colonnes. De même, MongoDB a des collections et des documents. Un document est un enregistrement dans la collection MongoDB. Une collection est un ensemble de documents MongoDB. Normalement, tous les documents ont un objectif similaire. Un seul serveur MongoDB a plusieurs bases de données. 'Mongode.EXE 'est le serveur de base de données et' Mongo.exe 'est la coque interactive.

Le programmeur écrit des documents au format JSON. MongoDB convertit en interne les objets JSON sont convertis en BSON. BSON est des objets binaires et a des guillemets dans la clé et la valeur. MongoDB est utile est le développement de logiciels agiles car il peut passer à une grande quantité de données. Il est facile de modifier les documents en ajoutant et en supprimant facilement ceux existants. MongoDB peut stocker différents types de types de données tels que la chaîne, le numéro, la date, le tableau, les booléens, etc. Il a également un type de données tampon pour le stockage de vidéos, d'images et d'audio. Le type de données mixtes peut combiner différents types de données. MongoDB a une syntaxe facile, il est donc facile d'écrire des requêtes. Il peut également fournir des programmes Map-Reduce en architecture distribuée.

Quelles sont les similitudes entre NoSQL et MongoDB?

• Les deux peuvent gérer les mégadonnées.
• Prend en charge l'évolutivité horizontale sans matériel coûteux.
• Prend en charge l'architecture distribuée.
• Les deux ne soutiennent pas les jointures.
• Les deux ne peuvent pas gérer les transactions complexes.
• Le schéma est dynamique.
• Flexible et facile à utiliser.

Quelle est la différence entre NoSQL et MongoDB?

Résumé - Nosql vs mongodb 

Les bases de données NoSQL ont une architecture distribuée et peuvent augmenter la cohérence des données. MongoDB est une base de données Open source NoSQL. Il offre une évolutivité et des performances élevées. Dans le développement agile, les exigences peuvent changer et MongoDB permet de modifier le schéma. La différence entre NoSQL et MongoDB est que Nosql est un mécanisme pour stocker et récupérer des données dans la base de données non relationnelle et MongoDB est une base de données orientée document qui appartient à Nosql.

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Référence:

1.Techguyweb. «Une introduction aux bases de données NoSQL.», YouTube, 24 mai 2017. Disponible ici 
2.Edurekain. «Tutorial MongoDB-1 | Tutoriel MongoDB pour débutants-1 | Edureka.«YouTube, YouTube, 17 septembre. 2014. Disponible ici 
3.Point, tutoriels. «Aperçu de MongoDB.”Tutorials Point, 15 août. 2017. Disponible ici  

Image gracieuseté:

1.'Nosql'By John Hoho - Propre travaux, (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia