Différence entre le score Z et le score T
Score Z VS T Score
Le score Z et le score T sont utilisés dans les statistiques et sont appelés scores standard. Ils indiquent le nombre de SD qu'une observation dans une données est supérieure ou inférieure à la moyenne. Le plus souvent utilisé dans un test Z, le score z est similaire au score T pour une population. Ce sont des similitudes entre les deux tests qui confondent les étudiants. Cependant, il existe des différences et cet article mettra en évidence ces différences pour supprimer les doutes de l'esprit des lecteurs.
Lorsque vous connaissez l'écart type de population et la moyenne de la population pour une population, il est préférable d'utiliser le test z. Lorsque vous n'avez pas toutes ces informations et que vous avez à la place des exemples de données, il est prudent d'opter pour le test t. Dans Z Test, vous comparez un échantillon à une population. D'un autre côté, le test t peut être effectué pour un seul échantillon, deux échantillons distincts qui sont différents et non liés ou pour deux échantillons ou plus qui correspondent. Lorsque l'échantillon est grand (n supérieur à 30), le score Z est normalement calculé mais le score T est préféré lorsque l'échantillon est inférieur à 30. C'est parce que vous n'obtenez pas une bonne estimation de l'écart type de la population avec un petit échantillon et c'est pourquoi un score T est meilleur.
Un endroit où les scores Z sont très courants est les hôpitaux où la densité de masse osseuse d'une personne est interprétée en utilisant ces scores. Les machines de densité osseuse ont utilisé différents types d'unités, c'est pourquoi il est devenu une pratique courante pour signaler les résultats des tests de densité osseuse en termes de scores z. Une personne qui a un score Z de zéro et qui est au 50e centile est considérée comme moyenne.
Ces scores Z sont également utilisés par les pédiatres pour donner un sens à la hauteur des enfants. Si un enfant est au 5e centile, ce qui est un score z de -i.65, il ou elle est considéré comme court pour son âge.
Z Score = (BMD prévu par le patient) / SD
Il est facile de calculer le score T une fois que vous connaissez le score z d'une personne et que la formule est la suivante
Score z = t Score - Score de référence T
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Score Z VS T Score • Les scores T et les scores Z sont des mesures qui mesurent l'écart par rapport. • En cas de scores T, la moyenne ou la normale est prise à 50 avec un SD de 10. Ainsi, une personne marquant plus ou moins de 50 est supérieure ou inférieure à la moyenne. • La moyenne du score z est 0. Pour être considéré comme supérieur à la moyenne, une personne doit obtenir plus de 0 z score.
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