Différence entre la variance et l'écart type

Variance vs écart-type

La variation est le phénomène commun dans l'étude des statistiques, car il n'y avait pas de variation dans les données, nous n'aurions probablement pas besoin de statistiques en premier lieu. La variation est décrite comme une variance des statistiques qui est une mesure de la distance des valeurs de leur moyenne. La variance est peu ou petite si les valeurs sont regroupées plus près de la moyenne. L'écart type est une autre mesure pour décrire la différence entre les résultats attendus et leurs valeurs réelles. Bien que les deux étroitement liés, il existe des différences entre la variance et l'écart type qui seront discutées dans cet article.

Les valeurs brutes n'ont pas de sens dans toute distribution et nous ne pouvons pas déduire d'informations significatives de leur part. C'est à l'aide d'un écart-type que nous sommes en mesure d'apprécier la signification d'une valeur car elle nous dit à quel point nous sommes de la valeur moyenne. La variance est similaire dans le concept à l'écart type, sauf qu'il s'agit d'une valeur carrée de SD. Il est logique de comprendre les concepts de variance et d'écart type à l'aide d'un exemple.

Supposons qu'il y ait un fermier qui cultive des citrouilles. Il a dix citrouilles de poids différents qui sont les suivantes.

2.6, 2.6, 2.8, 3.0, 3.1, 3.2, 3.3, 3.5, 3.6, 3.8. Il est facile de calculer le poids moyen des citrouilles car c'est la somme de toutes les valeurs divisées par 10. Dans ce cas, c'est 3.15 livres. Cependant, aucune des citrouilles ne pèse autant et ils varient en poids allant de 0.55 livres plus légers à 0.65 livres plus lourds que la moyenne. Maintenant, nous pouvons écrire la différence de chaque valeur de la moyenne de la manière suivante

-0.55, -0.55, -0.35, -0.15, -0.05, 0.15, 0.35, 0.45, 0.65.

Que faire de ces différences par rapport à la moyenne. , Si nous essayons de trouver la différence moyenne, nous voyons que nous ne pouvons pas trouver de moyenne comme lors de l'ajout, les valeurs négatives sont égales aux valeurs positives et la différence moyenne ne peut pas être calculée ainsi. C'est pourquoi il a été décidé de carréner toutes les valeurs avant de les additionner et de trouver la moyenne. Dans ce cas, les valeurs carrés surviennent comme suit

0.3025, 0.3025, 0.1225, 0.0225, 0.0025, 0.0025, 0.1225, 0.2025, 0.4225.

Maintenant, ces valeurs peuvent être ajoutées et divisées par dix pour arriver à une valeur connue sous le nom de variance. Cette variance est 0.1525 livres dans cet exemple. Cette valeur n'a pas beaucoup de signification car nous avions carré la différence avant de trouver leur moyenne. C'est pourquoi nous devons trouver la racine carrée de la variance pour arriver à l'écart type. Dans ce cas, c'est 0.3905 livres.