Recensement vs échantillonnage
Le recensement et l'échantillonnage sont deux méthodes de collecte de données entre lesquelles certaines différences peuvent être identifiées. Avant d'aller de l'avant pour énumérer les différences entre le recensement et l'échantillonnage, il vaut mieux comprendre ce que signifient ces deux techniques de génération d'informations. Un recensement peut simplement être défini comme une collecte périodique d'informations de l'ensemble de la population. Effectuer un recensement peut être très long et coûteux. Cependant, l'avantage est qu'il permet au chercheur de gagner des informations précises. D'un autre côté, l'échantillonnage, c'est lorsque le chercheur sélectionne un échantillon de la population et recueille des informations. Cela prend moins de temps, mais la fiabilité des informations obtenues est douteuse. Grâce à cet article, examinons les différences entre un recensement et l'échantillonnage.
Le recensement fait référence à une collecte périodique d'informations de l'ensemble de la population. Il s'agit d'une affaire qui prend du temps car elle implique de compter toutes les têtes et de générer des informations à leur sujet. Pour une meilleure gouvernance, chaque gouvernement a besoin de données et d'informations spécifiques sur la population pour faire des programmes et des politiques qui correspondent aux besoins et aux exigences de la population. Un recensement permet au gouvernement d'obtenir de telles informations.
Il y a des moments où un gouvernement ne peut pas attendre le prochain recensement et doit recueillir des informations actuelles sur la population. C'est à ce moment qu'une technique différente de collecte d'informations qui est moins élaborée et moins chère que le recensement est employé. C'est ce qu'on appelle l'échantillonnage. Cette méthode de collecte d'informations nécessite de générer un échantillon représentatif de l'ensemble de la population.
Lorsque vous utilisez un échantillon pour la collecte de données, le chercheur peut utiliser diverses méthodes d'échantillonnage. Échantillonnage aléatoire simple, échantillonnage stratifié, méthode de boule de neige, échantillonnage non aléatoire sont quelques-unes des méthodes d'échantillonnage principalement utilisées.
Il existe des différences frappantes entre le recensement et l'échantillonnage, bien que les deux servent à fournir des données et des informations sur une population. Quelle que soit la précision, un échantillon d'une population peut être généré, il y aura toujours une marge d'erreur, alors qu'en cas de recensement, la population entière est prise en compte et en tant que telle, elle est la plus précise. Les données obtenues à la fois du recensement et de l'échantillonnage sont extrêmement importantes pour un gouvernement à diverses fins telles que la planification des programmes de développement et des politiques de sections plus faibles de la société.
Recensement: Le recensement fait référence à une collecte périodique d'informations sur la population de l'ensemble de la population.
Échantillonnage: L'échantillonnage est une méthode de collecte d'informations à partir d'un échantillon représentatif de l'ensemble de la population.
Fiabilité:
Recensement: Les données du recensement sont fiables et précises.
Échantillonnage: Il y a une marge d'erreur dans les données obtenues à partir de l'échantillonnage.
Temps:
Recensement: Le recensement prend beaucoup de temps.
Échantillonnage: L'échantillonnage est rapide.
Coût:
Recensement: Le recensement est très cher
Échantillonnage: L'échantillonnage est peu coûteux.
Commodité:
Recensement: Le recensement n'est pas très pratique car le chercheur doit allouer beaucoup d'efforts dans la collecte de données.
Échantillonnage: L'échantillonnage est la méthode la plus pratique pour obtenir des données sur la population.
Image gracieuseté:
1. «Recensement de Volkstelling 1925». [Domaine public] via Wikimedia Commons
2. «Simple Random Sampling» par Dan Kernler [CC BY-SA 4.0] via Wikimedia Commons