Différence entre les données catégorielles et quantitatives

Données catégoriques vs quantitatives
 

Bien que les données catégorielles et quantitatives soient utilisées pour diverses recherches, il existe une différence claire entre ces deux types de données. Comprenons cela d'une manière beaucoup plus descriptive. Dans les statistiques, les observations sont enregistrées et analysées à l'aide de variables. Les variables sont classées en classes par les attributs qu'ils sont utilisés pour mesurer. Les deux types d'attributs mesurés par les variables statistiques sont catégorielles et quantitatives. Grâce à cet article, examinons les différences entre les données catégoriques et quantitatives.

Que sont les données catégorielles?

Les variables qualitatives mesurent les attributs qui ne peuvent être donnés que comme propriété des variables. L'affiliation politique d'une personne, la nationalité d'une personne, la couleur préférée d'une personne et le groupe sanguin d'un patient ne peuvent être mesurés qu'à l'aide d'attributs qualitatifs de chaque variable. Souvent, ces variables ont un nombre limité de possibilités et n'assument qu'un seul des résultats possibles; je.e. La valeur est l'une des catégories données. Par conséquent, ceux-ci sont communément appelés variables catégorielles. Ces valeurs possibles peuvent être des nombres, des lettres, des noms ou de tout symbole.

Que sont les données quantitatives?

La variable quantitative enregistre les attributs qui peuvent être mesurés par une magnitude ou une taille; je.e., quantifiable. Variables mesurant la température, le poids, la masse ou la hauteur d'une personne ou le revenu annuel d'un ménage sont des variables quantitatives. Non seulement toutes les valeurs de ces variables sont des nombres, mais chaque nombre donne également un sentiment de valeur.

Les données en type quantitative appartiennent à l'un des trois types suivants; Ordinal, intervalle et rapport. Les données catégorielles appartiennent toujours au type nominal. Les types mentionnés ci-dessus sont officiellement appelés niveaux de mesure, et étroitement liés à la façon dont les mesures sont effectuées et à l'échelle de chaque mesure.

Étant donné que la forme des données dans les deux catégories est différente, différentes techniques et méthodes sont utilisées lors de la collecte, de l'analyse et de la description.

Quelle est la différence entre les données catégorielles et quantitatives?

Définitions des données catégorielles et quantitatives:

• Les données quantitatives sont des informations qui ont une signification raisonnable lorsqu'ils font référence à sa magnitude.
• Les données catégorielles sont souvent des informations qui tirent des valeurs d'un ensemble donné de catégories ou de groupes.

Caractéristiques des données catégorielles et quantitatives:

 Classe de mesure:

• Les données quantitatives appartiennent à des classes de mesures ordinales, intervalles ou ratio.
• Les données catégorielles appartiennent à la classe nominale de mesures.

Méthodes:

• Les méthodes utilisées pour analyser les données quantitatives sont différentes des méthodes utilisées pour les données catégorielles, même si les principes sont les mêmes, au moins l'application a des différences significatives.

Analyse:

• Les données quantitatives sont analysées à l'aide de méthodes statistiques dans les statistiques descriptives, la régression, les séries chronologiques et bien d'autres.
• Pour les données catégorielles, des méthodes et des méthodes graphiques généralement descriptives sont utilisées. Certains tests non paramétriques sont également utilisés.

Image gracieuseté:

1."ECE Weekly 235” par UnECE - ECE Weekly. [GFDL] via Wikimedia Commons

2.«Histoire du taux bancaire» par ANU2033 - propre travail. [CC BY-SA 3.0] via Wikimedia Commons