Différence entre l'erreur absolue et l'erreur relative
Différence clé - Erreur absolue vs erreur relative
L'erreur absolue et l'erreur relative sont deux façons d'indiquer les erreurs dans les mesures expérimentales, mais il existe une différence entre l'erreur absolue et l'erreur relative en fonction de leur calcul. La plupart des mesures des expériences scientifiques comprennent des erreurs, en raison d'erreurs instrumentales et d'erreurs humaines. Dans certains cas, pour un instrument de mesure particulier, il existe une valeur constante prédéfinie pour l'erreur absolue (La plus petite lecture. Par exemple: - règle = +/- 1 mm.) C'est la différence entre la vraie valeur et la valeur expérimentale. Cependant, l'erreur relative varie en fonction de la valeur expérimentale et de l'erreur absolue. Il est déterminé en prenant le rapport de l'erreur absolue et la valeur expérimentale. Ainsi, le différence clé entre l'erreur absolue et l'erreur relative est, erreur absolue est le Magnitude de la différence entre la valeur exacte et l'approximation alors que L'erreur relative est calculée en divisant l'erreur absolue par l'ampleur de la valeur exacte.
Qu'est-ce que l'erreur absolue?
L'erreur absolue est une indication de l'incertitude d'une mesure. En d'autres termes, il mesure dans quelle mesure, la vraie valeur peut varier de sa valeur expérimentale. Une erreur absolue est exprimée dans les mêmes unités que la mesure.
Exemple: Considérons que nous voulons mesurer la longueur d'un crayon à l'aide d'une règle avec des marques de millimètres. Nous pouvons mesurer sa longueur à la valeur du millimètre la plus proche. Si vous obtenez la valeur à 125 mm, elle est exprimée comme 125 +/- 1 mm. L'erreur absolue est +/- 1 mm. 
Qu'est-ce que l'erreur relative?
L'erreur relative dépend de deux variables; Erreur absolue et valeur expérimentale de la mesure. Par conséquent, ces deux paramètres doivent être connus pour calculer l'erreur relative. L'erreur relative est calculée par le rapport de l'erreur absolue et la valeur expérimentale. Il est exprimé en pourcentage ou en fraction; pour qu'il n'ait pas d'unités.
Erreur relative d'une intégration de Monte Carlo pour calculer Pi
Quelle est la différence entre l'erreur absolue et l'erreur relative?
Définition de l'erreur absolue et de l'erreur relative
Erreur absolue:
L'erreur absolue est une valeur Δx (+ ou - valeur), où x est une variable; c'est l'erreur physique dans une mesure. Il est également connu comme l'erreur réelle dans une mesure.
En d'autres termes, c'est la différence entre la vraie valeur et la valeur expérimentale.
Erreur absolue = valeur réelle - valeur mesurée |
Erreur relative:
L'erreur relative est le rapport de l'erreur absolue (Δx) à la valeur mesurée (x). Il est exprimé soit en pourcentage (pourcentage d'erreur), soit en fraction (incertitude fractionnaire).
Unités et calcul de l'erreur absolue et de l'erreur relative
Unités
Erreur absolue:
Il a les mêmes unités que la valeur mesurée. Par exemple, si vous mesurez la durée d'un livre en centimètres (CM), l'erreur absolue a également les mêmes unités.
Erreur relative:
Une erreur relative peut être exprimée en fraction ou en pourcentage. Cependant, les deux n'ont pas d'unité dans la valeur.
Calcul d'erreur
| Exemple 1:La longueur réelle d'une terre est de 500 pieds. Un instrument de mesure montre que la longueur est de 508 pieds. |
Erreur absolue:
Erreur absolue = [valeur réelle - valeur mesurée] = [508-500] pieds = 8 pieds
Erreur relative:
En pourcentage:
Comme fraction:
Exemple 2:
| Un étudiant voulait mesurer la hauteur d'un mur dans une pièce. Il a mesuré la valeur à l'aide d'une règle de mètre (avec des valeurs millimétriques), c'était 3.215m. |
Erreur absolue:
Erreur absolue = +/- 1 mm = +/- 0.001m (La plus petite lecture qui peut être lue en utilisant la règle)
Erreur relative:
Erreur relative = erreur absolue ÷ valeur expérimentale = 0.001 m ÷ 3.215 m * 100 = 0.0003%
Image gracieuseté: «Erreur absolue» par Demcadam - Propre travaux. (CC BY-SA 4.0) via Wikimedia Commons «Erreur relative d'une intégration de Monte Carlo pour calculer PI» par Jorgecarleitao - Python et Xmgrace. (CC BY-SA 3.0) via Wikipedia
